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    La próxima generación de algoritmos de IA está en camino

    Rene FragaRene Fraga04/07/2023

    El progreso reciente en inteligencia artificial (IA) ha sido asombroso. Parece que cada semana surge un nuevo algoritmo, aplicación o implicación que hace titulares.

    OpenAI, fuente de gran parte de la expectativa, acaba de completar recientemente su principal algoritmo, el GPT-4. Según el CEO de OpenAI, Sam Altman, su sucesor, el GPT-5, aún no ha comenzado a ser entrenado.

    Aunque es posible que el ritmo se ralentice en los próximos meses, no apostemos por ello. Un nuevo modelo de IA tan capaz como el GPT-4, o incluso más, podría llegar más pronto de lo que se imagina.

    En una reciente entrevista, el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, reveló que su próximo gran modelo, el Gemini, está en desarrollo.

    Hassabis mencionó que el Gemini será una combinación de los mayores logros de la IA, en particular del AlphaGo de DeepMind, que utilizó el aprendizaje por refuerzo para vencer a un campeón de Go en 2016, años antes de lo previsto por los expertos.

    Teniendo en cuenta que muchos de los avances recientes en IA se han logrado gracias a algoritmos cada vez más grandes que consumen cada vez más datos, los ingenieros han aumentado el número de conexiones internas, o parámetros, y los han entrenado con conjuntos de datos a gran escala de internet.

    La calidad y la capacidad de los modelos han aumentado constantemente. Desde abril, Sam Altman mencionó que la era de los grandes modelos de IA había terminado. Los costos de entrenamiento y la potencia informática habían aumentado significativamente, mientras que los beneficios de la escala se habían estabilizado.

    El Gemini puede ser un poco más grande o más pequeño que el GPT-4, pero probablemente no mucho. Aun así, es posible que nunca sepamos exactamente qué hace que el Gemini funcione, ya que las empresas cada vez más competitivas mantienen los detalles de sus modelos en secreto.

    Probar modelos avanzados en cuanto a habilidad y controlabilidad a medida que se construyen se volverá más importante, un trabajo que Hassabis sugirió que es crítico para la seguridad.

    También mencionó que Google podría abrir modelos como el Gemini para que los investigadores externos los evalúen.

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    Rene Fraga
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    creó el blog Google Discovery en 2006, convirtiéndose en uno de los principales blogs de tecnología en Brasil. Ha seguido de cerca a la gigante de Mountain View desde la década de 2000 y contribuyó voluntariamente a la traducción de la Búsqueda para el país. Además, fue columnista en TechTudo, de Globo.com, compartiendo su conocimiento sobre Google con una amplia audiencia.

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