Aquí tienes la traducción al español con formato markdown para destacar los puntos importantes:
IA de Google que predice huracanes sorprende a expertos en su primer uso real
✨ Puntos destacados:
- El modelo de inteligencia artificial de Google acertó más que las predicciones tradicionales en los primeros días del huracán Erin.
- La tecnología utiliza datos históricos de huracanes para identificar patrones invisibles al ojo humano.
- A pesar del éxito inicial, aún no está disponible al público y sigue en fase de pruebas.
Cuando el huracán Erin se transformó de tormenta tropical en un poderoso huracán de categoría 5 en menos de 24 horas, los meteorólogos se pusieron en alerta. El fenómeno, que amenazó la costa este de Estados Unidos y generó preocupación en Florida, también sirvió como campo de pruebas para una novedad: el modelo de predicción de huracanes creado por Google DeepMind.
Según los expertos, esta fue la primera vez que la inteligencia artificial de Google se usó en tiempo real para monitorear la formación de un huracán, y los resultados llamaron la atención.
¿Cómo se desempeñó la IA de Google en la prueba?
James Franklin, exjefe de la unidad de huracanes del Centro Nacional de Huracanes de EE.UU., afirmó que el desempeño fue impresionante. El modelo logró predecir con mayor precisión la trayectoria del huracán Erin en los tres primeros días de vida del sistema, superando incluso a los modelos tradicionales utilizados en Estados Unidos y Europa.
Además de la ruta, la IA también destacó al predecir la intensidad y el ciclo de vida del huracán, algo que suele ser uno de los mayores desafíos para los meteorólogos.
¿Qué hace diferente a esta tecnología?
Mientras que los modelos tradicionales dependen en gran medida de datos atmosféricos en tiempo real, el sistema de Google apuesta por otra estrategia: analizar décadas de registros históricos de huracanes. A partir de esto, la IA identifica patrones estadísticos que a menudo pasan desapercibidos para los expertos humanos.
Este enfoque permitió que el modelo anticipara cambios de intensidad con una precisión sin precedentes, según Franklin.
Todavía no es para el público
A pesar del desempeño prometedor, la tecnología aún no está lista para ser utilizada directamente por la población. Google mantiene una advertencia en su laboratorio de clima recomendando que las personas sigan confiando en las predicciones oficiales del Centro Nacional de Huracanes.
Sin embargo, los expertos creen que, si el modelo sigue mostrando buenos resultados a lo largo de la temporada, podría incorporarse oficialmente a las predicciones ya el próximo año.
