Durante el juicio antimonopolio Estados Unidos vs. Google, un ex ingeniero de la empresa, Eric Lehman, hizo una afirmación contundente: el clic es uno de los factores de clasificación utilizados por Google.
Lehman, quien trabajó durante 17 años en el área de calidad de búsqueda y clasificación, destacó que esta información no es un secreto y es ampliamente conocida por la comunidad.
Su declaración reavivó el debate sobre la importancia de los clics en los algoritmos de clasificación de Google.
Sin embargo, Lehman también señaló un cambio en curso en las prácticas de Google. Mencionó que los sistemas de aprendizaje automático, como BERT y MUM, están adquiriendo cada vez más relevancia en comparación con los datos de clics de los usuarios.
Estas tecnologías tienen el potencial de reemplazar, en parte, la dependencia de los comentarios de los usuarios mediante el procesamiento avanzado de texto y algoritmos de aprendizaje no supervisado.
Durante el juicio, hubo una discusión sobre la distinción entre «datos del usuario» y «datos de entrenamiento» en el contexto de BERT.
Lehman aclaró que estos términos se refieren a diferentes tipos de información, debilitando el intento de cuestionar su afirmación.
También reveló que Google evita confirmar públicamente el uso directo de datos de clics en los resultados de búsqueda, posiblemente para evitar la percepción de que los resultados pueden ser manipulados por estrategias de optimización de motores de búsqueda (SEO).
Aunque la afirmación de Lehman generó debates acalorados, es importante destacar que Google considera los clics como uno de los factores de clasificación, pero su impacto directo en las clasificaciones de búsqueda es complejo y se pondera junto con otras señales y criterios.
Los clics son solo uno de los muchos factores que Google tiene en cuenta para proporcionar resultados de búsqueda relevantes y útiles a los usuarios.
