LinkedIn se está preparando para lanzar nuevas características y cambios en el algoritmo para ayudar a los usuarios a conectarse con audiencias más específicas, incluso meses o años después de publicar su mejor contenido.
En una reciente entrevista con líderes de la empresa, se reveló que LinkedIn está desarrollando una función de «posts sugeridos» que promoverá contenido relevante para audiencias específicas durante un largo período de tiempo.
Este cambio representa una alteración significativa en la forma en que la plataforma distribuye contenido, manteniendo vivos los posts antiguos si siguen siendo relevantes.
Según los ejecutivos de LinkedIn, el nuevo algoritmo identificará contenido valioso basado en publicaciones esclarecedoras sobre temas de nicho.
Incluso meses o años después de la publicación, este contenido puede aparecer en los feeds de usuarios interesados en el tema, incluso si no siguen al autor.
El objetivo es proporcionar a los usuarios contenido relevante según sus necesidades en ese momento, en lugar de simplemente mostrar los posts más recientes.
Además, LinkedIn respondió a las alegaciones de que el alcance orgánico en la plataforma ha disminuido desde los cambios en el algoritmo.
Los ejecutivos enfatizaron que el alcance orgánico siempre ha tenido variaciones en la plataforma y que la prioridad de la empresa es proporcionar valor dirigido en lugar de buscar un gran número de vistas o seguidores.
Estos cambios en el algoritmo de LinkedIn tienen implicaciones significativas para los profesionales del marketing. Se les aconseja priorizar la calidad en lugar de la cantidad, centrándose en proporcionar ideas únicas y de alta calidad que agreguen valor a los usuarios.
Además, se recomienda que los profesionales del marketing concentren sus esfuerzos en comunidades de nicho y construyan conexiones sólidas, en lugar de simplemente distribuir contenido por la plataforma.
También se anima a experimentar con contenido extenso y monitorear de cerca las métricas de audiencia para comprender qué resuena con los usuarios.