YouTube recientemente lanzó un video informativo que desmitifica algunos mitos y malentendidos comunes sobre el funcionamiento de su algoritmo de recomendación.
En el video de 12 minutos, Todd Beaupré, líder del equipo de crecimiento y descubrimiento de YouTube, fue entrevistado por Renee Richie, una creadora de contenido de YouTube.
Uno de los puntos aclarados fue que el algoritmo evalúa cada video individualmente en lugar de hacer un promedio del rendimiento de todos los videos de un canal.
Esto es importante porque permite a los creadores tener la libertad de experimentar con diferentes formatos sin afectar negativamente la posición del canal en las recomendaciones.
Otro malentendido desmitificado fue la idea de que YouTube empuja videos a las personas. De hecho, el algoritmo genera recomendaciones basadas en el historial de visualización y las preferencias de cada usuario.
El objetivo es mostrar videos alineados con el interés del espectador y no solo promover los videos de los creadores. Además, se aclaró que el algoritmo no penaliza a los creadores por pausas o disminución de visualizaciones.
El enfoque es encontrar al público más interesado en cada video sin depender excesivamente de medidas punitivas o datos de visualización pasados.
YouTube también destacó la importancia de la longevidad y adaptabilidad del contenido. Las recomendaciones no se limitan a videos recientes, y los creadores deben estar abiertos a oportunidades más allá de las métricas inmediatas.
El surgimiento de YouTube Shorts fue citado como un ejemplo de la plataforma respondiendo al comportamiento del público, buscando satisfacer la demanda de contenido más eficiente y atractivo.
Finalmente, Todd Beaupré sugirió que los creadores analicen la reacción de los espectadores suscritos en su feed de suscripciones para comprender mejor el rendimiento de los videos.
