Esta semana, Google presentó su más nueva tecnología de diseño de chips, llamada AlphaChip, que utiliza un método innovador de aprendizaje por refuerzo.
Este enfoque promete acelerar considerablemente el proceso de creación de diseños de chips, haciéndolos más eficientes en términos de rendimiento, consumo de energía y área ocupada.
MediaTek, un gigante del sector, ya está adoptando esta tecnología, que desempeñó un papel crucial en el desarrollo de las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPUs) de Google.
Históricamente, el diseño de layouts de chips era una fase larga y laboriosa, llevando hasta 24 meses para la creación de proyectos complejos, como las GPUs, cuando se realizaban manualmente.
Con AlphaChip, el tiempo necesario para crear un diseño de chip puede reducirse a solo unas pocas horas, resultando en diseños que no solo optimizan el consumo de energía, sino que también ofrecen un rendimiento superior.
La empresa presentó datos que muestran una reducción significativa en la longitud de los cables en diferentes generaciones de TPUs en comparación con el trabajo humano.
AlphaChip funciona a través de un modelo de aprendizaje por refuerzo, en el que el sistema aborda el diseño de chips como un juego, aprendiendo a posicionar los componentes del circuito en una cuadrícula vacía.
Desde 2020, esta tecnología ha sido utilizada para desarrollar los propios aceleradores de IA de Google, que son la base para muchos de sus modelos de gran escala y servicios en la nube.
Además, el éxito de AlphaChip ha inspirado nuevas investigaciones sobre la aplicación de IA en diversas etapas del diseño de chips, como la síntesis lógica y la optimización de tiempo, áreas que ya se están explorando, pero con costos elevados.
Además de los servidores de Google y los smartphones de MediaTek que utilizan la tecnología Dimensity 5G, se espera que esta innovación se expanda a una amplia gama de dispositivos en el futuro.
