Según una reciente encuesta de GitHub, el 92% de los desarrolladores en Estados Unidos están aprovechando los beneficios de la Inteligencia Artificial (IA) en su trabajo diario.
La IA ofrece importantes ventajas para el código, como una mejor calidad, una producción acelerada y una disminución de incidentes en el nivel de producción. Sin embargo, los desarrolladores temen que las herramientas de IA puedan propiciar un enfoque en la producción masiva de código en detrimento de la calidad.
Aunque la IA mejora la productividad y eficiencia, no está reemplazando a los desarrolladores, sino que está ayudando a mejorar su trabajo. La IA facilita la colaboración en proyectos, liberando tiempo para revisiones de seguridad, planificación y programación en parejas.
Sin embargo, los desarrolladores todavía enfrentan desafíos, como la dificultad de explicar el código generado por la IA debido a que no lo han escrito ellos mismos. Además, muchos prefieren que se evalúe su habilidad para resolver problemas y que puedan mejorar sus habilidades de comunicación, en lugar de enfocarse únicamente en la cantidad de producción.
Aunque la IA ha traído muchos beneficios a la programación, aún existen desafíos por enfrentar, como los retrasos en la espera de compilación y pruebas. Estos retrasos dificultan la capacidad de los desarrolladores para aprender nuevas habilidades y diseñar soluciones para problemas únicos.
Es importante encontrar el equilibrio adecuado para garantizar que las herramientas de IA se utilicen para mejorar la calidad del trabajo, en lugar de simplemente aumentar la cantidad de código producido.