Puntos clave
- Gemini 3 Pro lideró el ranking de LMArena y logró una puntuación Elo histórica, situándose en la cima de los benchmarks.
- Ejecutivos de Google sostienen que la carrera de la inteligencia artificial aún está en sus primeras etapas, pero avanza a gran velocidad.
- Datos de mercado muestran un cambio claro en el uso de asistentes de IA, con un fuerte crecimiento de Gemini y pérdida de participación de ChatGPT.
El Google volvió a captar la atención del sector de la inteligencia artificial tras las declaraciones de Amin Vahdat, jefe de infraestructura de IA de la compañía.
En una conferencia reciente, el directivo describió a Gemini 3 como “estado del arte” en benchmarks, al tiempo que subrayó que la competencia global en IA todavía se encuentra en su “primer inning”.
Sus palabras llegan respaldadas por resultados concretos. Gemini 3 Pro se colocó en el primer puesto del ranking de generación de texto de LMArena, superando los 5 millones de votos de la comunidad y alcanzando una puntuación Elo sin precedentes.
Dominio técnico en las evaluaciones
En las pruebas comparativas más observadas del sector, Gemini 3 Pro destaca en casi todos los frentes. El modelo lideró 19 de las 20 métricas principales, incluidas evaluaciones de razonamiento avanzado y comprensión multimodal.
En programación, también obtuvo resultados sólidos en benchmarks que reproducen problemas reales de repositorios de código.
Uno de los aspectos más comentados fue el modo Deep Think, que elevó notablemente el rendimiento en razonamiento visual abstracto.
En algunas pruebas, Gemini duplicó el desempeño de modelos rivales, reforzando la percepción de un avance técnico significativo por parte de Google.
Un mercado que empieza a cambiar
El liderazgo en benchmarks coincide con una transformación visible en el mercado de chatbots de IA.
Datos de tráfico y participación muestran que Gemini crece a un ritmo acelerado, mientras que OpenAI y su producto más popular, ChatGPT, registran una caída relativa.
Este avance se explica en gran medida por la integración de Gemini con los productos de Google. Las AI Overviews en el buscador y la expansión del aplicativo Gemini llevaron la tecnología a cientos de millones de usuarios mensuales, fortaleciendo la presencia del modelo en la vida cotidiana digital.
Infraestructura y la próxima generación de IA
Para sostener este crecimiento, Google ha intensificado sus inversiones en infraestructura. El nombramiento de Vahdat en un cargo estratégico, con reporte directo al CEO Sundar Pichai, refleja la prioridad del tema.
La compañía proyecta inversiones de capital superiores a los 90.000 millones de dólares y trabaja con el objetivo de duplicar su capacidad de cómputo cada seis meses.
En paralelo, el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, ya anticipa una nueva etapa con los llamados “omnimodelos”. Estos sistemas buscarán unificar texto, visión, audio, video e incluso robótica, con Gemini como base de esta convergencia tecnológica.
