Puntos clave:
- Para Andrew Ng, el mayor problema de la inteligencia artificial hoy no es el reemplazo de trabajadores, sino la falta de profesionales calificados.
- El desarrollo y la implementación de sistemas de IA siguen dependiendo intensamente del trabajo humano.
- La escasez de talento en IA debería aumentar hasta 2026, creando oportunidades para quienes se preparen desde ahora.
Mientras crecen los temores de que la inteligencia artificial elimine puestos de trabajo, Andrew Ng sostiene una visión opuesta.
Según él, el mercado enfrenta una carencia crítica de personas capaces de crear, entrenar y desplegar sistemas de IA. Esta evaluación fue compartida en su boletín The Batch, publicado por DeepLearning.AI, y reforzada en entrevistas recientes.
Ng, fundador de Google Brain y cofundador de Coursera, afirma que muchas empresas simplemente no logran encontrar suficientes profesionales con las habilidades necesarias para acompañar la rápida adopción de la IA.
Una tecnología impresionante, pero aún muy limitada
En una entrevista con NBC News, Ng explicó que la inteligencia artificial actual es sorprendente, pero está lejos de alcanzar una inteligencia artificial general comparable a las capacidades cognitivas humanas. El desarrollo de modelos sigue siendo complejo y altamente manual, lo que exige conocimiento técnico profundo y experiencia práctica.
Esta realidad explica por qué la dependencia de la experiencia humana continúa siendo tan alta. Preparar datos, entrenar modelos y adaptar sistemas a nuevos contextos requiere mucho más trabajo del que comúnmente se reconoce.
Tres recomendaciones para conseguir empleo en IA hasta 2026
Además de señalar el problema, Ng compartió consejos prácticos para quienes desean ingresar al sector. El primero es construir sistemas completos de IA, no solo demostraciones superficiales. Las empresas buscan profesionales que comprendan todo el ciclo de vida, desde la recolección de datos hasta la implementación y el mantenimiento.
El segundo consejo es combinar teoría con práctica constante. Ng advierte que quienes solo estudian conceptos suelen desarrollar sistemas frágiles o perder tiempo resolviendo problemas ya conocidos. El tercer punto, opcional pero valioso, es leer artículos de investigación, especialmente para quienes trabajan en desafíos de frontera.
La demanda de talento supera la oferta en todos los sectores
La escasez de profesionales en IA se extiende más allá de las empresas tecnológicas. Sectores como salud, finanzas, manufactura y educación compiten por los mismos especialistas. Estudios de IDC indican que más del 90 por ciento de las empresas globales podrían enfrentar una falta crítica de habilidades hasta 2026. Por su parte, Nash Squared señala que la carencia de competencias en IA se duplicó entre líderes de TI en poco más de un año.
Incluso con salarios récord y ofertas millonarias para investigadores, la brecha persiste. Para Ng, esto demuestra que aprender inteligencia artificial sigue siendo una apuesta sólida. Su mensaje final para estudiantes y profesionales es claro: invertir en IA todavía vale la pena.
