Google está haciendo algunos cambios en su modelo de IA, Google Gemini, que podrían afectar la forma en que interactúas con la herramienta.
La novedad es que ahora el chatbot está solicitando acceso al historial de búsquedas de los usuarios a través de un nuevo modelo llamado Gemini Personalization.
El descubrimiento se hizo en la versión beta de la aplicación de Google (16.8.31), y la funcionalidad promete ofrecer respuestas más personalizadas y relevantes.

Pero, ¿cómo funciona esto? Al optar por Gemini Personalization, el usuario recibe un pop-up de confirmación solicitando permiso para acceder al historial de búsquedas.
Para que la función trabaje, es necesario que la configuración de Actividad en la Web y Aplicaciones esté activada. La buena noticia es que esta versión experimental no se está utilizando para mejorar el modelo en sí, y el usuario puede desactivar la conexión con el historial de búsquedas en cualquier momento.
Durante las pruebas iniciales, Android Authority confirmó que Gemini entregó resultados precisos basados en el historial de búsquedas. Sin embargo, al tratarse de una funcionalidad experimental, aún pueden ocurrir fallos o imprecisiones.
Google no ha revelado muchos detalles sobre el nuevo modelo ni ha anunciado cuándo estará disponible para todos, pero hay especulaciones de que la actualización podría llegar pronto, especialmente para los usuarios de Gemini Advanced.
Gemini, al igual que otros modelos de lenguaje, ya está entrenado con una vasta cantidad de datos, pero esta es la primera vez que busca acceso a información individual para adaptarse a cada usuario.
Será interesante observar cómo reaccionarán las personas a este cambio y hasta qué punto estarán dispuestas a renunciar a su privacidad a cambio de conveniencia.
En este momento, el modelo Gemini Personalization sigue siendo experimental, y Google no ha informado cuándo estará disponible para todos los usuarios.
Aun así, la novedad abre un debate importante sobre cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden usar nuestros datos para mejorar la experiencia.