Google Research ha creado un nuevo sistema de punto de referencia para evaluar el rendimiento de robots cuadrúpedos.
Este tipo de robot ya se utiliza en diversas áreas, como inspecciones en plantas y refinerías, jugando al fútbol e incluso como policías.
El nuevo sistema de punto de referencia, llamado «Barkour», se basa en una comparación con animales reales y busca evaluar la agilidad de los robots.
Para crear Barkour, el equipo de Google Research creó un curso de obstáculos en el laboratorio y probó a un perro para comparar el rendimiento del animal con el de los robots cuadrúpedos.
El rendimiento se evalúa en una escala del 0 al 1, donde el robot debe atravesar el espacio en aproximadamente 10 segundos, al igual que el perro.
El equipo de Google Research cree que Barkour representa un desafío significativo para los robots cuadrúpedos, pero que se puede personalizar fácilmente.
Aunque todavía hay muchos desafíos por superar antes de que los robots cuadrúpedos puedan utilizarse a gran escala, la creación del sistema de punto de referencia es un paso importante para evaluar la eficacia de estos robots y permitir que los desarrolladores sigan mejorando sus creaciones.
Además, la metodología de aprendizaje propuesta por Google Research permite que estos robots realicen habilidades ágiles de bajo nivel con una única política de bajo nivel.
Todavía queda mucho por explorar en el campo de la robótica, pero es seguro decir que estas nuevas formas de automatización están cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología.
Barkour es un sistema prometedor para evaluar la agilidad de los robots cuadrúpedos y ayudará a impulsar el desarrollo de estas máquinas cada vez más avanzadas.
