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    Home»Gemini»Google separa los límites de Gemini 3 y triplica los prompts del modelo Thinking
    Gemini

    Google separa los límites de Gemini 3 y triplica los prompts del modelo Thinking

    Rene FragaRene Fraga15/01/2026
    gemini 3

    Principales destacados:

    • Google separó los límites de uso de los modelos Gemini 3 Thinking y Pro.
    • El número de prompts diarios del modelo Thinking se triplicó para los suscriptores pagos.
    • El cambio aporta más claridad al momento de elegir el modelo ideal para cada tipo de tarea.

    Google anunció una actualización relevante en la forma en que funcionan los límites de uso de sus modelos de inteligencia artificial Gemini 3.

    Desde el 14 de enero, los modelos Thinking y Pro dejaron de compartir una misma cuota diaria de prompts, lo que permite utilizarlos de manera independiente sin que uno consuma el límite del otro.

    La decisión responde a comentarios de usuarios que pedían mayor transparencia al seleccionar el modelo más adecuado para diferentes actividades.

    Adiós a la cuota compartida entre Thinking y Pro

    En el sistema anterior, el uso intensivo del modelo Thinking reducía automáticamente la cantidad de prompts disponibles para el modelo Pro.

    Esto dificultaba la organización del trabajo y generaba confusión entre quienes alternaban ambos modelos a lo largo del día.

    Con la nueva estructura, cada modelo cuenta con su propio límite diario. De esta forma, es posible usar Thinking para resolver problemas complejos y, al mismo tiempo, reservar el Pro para tareas técnicas como programación o matemáticas avanzadas.

    Nuevos límites para planes pagos

    La separación de cuotas vino acompañada de un aumento en los límites. Los suscriptores del plan AI Pro ahora disponen de 300 prompts diarios para el modelo Thinking y mantienen 100 prompts por día en el modelo Pro.

    En el plan AI Ultra, cuyo valor es de 249,99 dólares mensuales, el límite del Thinking subió a 1.500 prompts diarios, mientras que el Pro continúa con 500.

    Según Google, el objetivo es ofrecer más precisión y control para que cada usuario decida qué modelo utilizar en función de la tarea, sin sorpresas en el consumo.

    Modelos distintos para necesidades distintas

    Dentro del ecosistema de Gemini 3, cada modelo fue diseñado para un propósito específico.

    El modelo Fast, basado en Gemini 3 Flash, está enfocado en consultas rápidas del día a día. El modelo Thinking, también construido sobre Flash, dedica más capacidad de cómputo al razonamiento en múltiples pasos.

    El modelo Pro, que corre sobre Gemini 3 Pro, está orientado a matemáticas avanzadas y generación detallada de código.

    Esta separación resulta especialmente útil para desarrolladores, investigadores y usuarios avanzados, que necesitan equilibrar velocidad, profundidad de razonamiento y precisión técnica durante su jornada.

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    Rene Fraga
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    Renê Fraga es fundador de Google Discovery y editor en jefe de Eurisko, un ecosistema editorial independiente dedicado a la tecnología, la ciencia y la innovación. Profesional del marketing digital, con posgrado por la ESPM, sigue de cerca a Google desde la década de 2000 y escribe desde hace más de 20 años sobre tecnología, productos digitales e inteligencia artificial. Fundó Google Discovery en 2006, convirtiéndolo en uno de los principales sitios especializados en Google en Brasil, y fue columnista de TechTudo (Globo.com).

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