Principales destacados
- Google estructura su estrategia de inteligencia artificial en tres pilares: máxima inteligencia, baja latencia y escalabilidad con control de costos
- La plataforma Vertex AI es el núcleo de esta integración, ofreciendo infraestructura, modelos y gobernanza en un solo ecosistema
- Los sistemas agentivos aún enfrentan desafíos de auditoría, autorización y operación antes de consolidarse en producción
La competencia en inteligencia artificial suele describirse como una carrera por desarrollar modelos cada vez más potentes. Sin embargo, dentro de Google Cloud la visión es más amplia.
Según Michael Gerstenhaber, vicepresidente de productos responsable de Vertex AI, los modelos actuales están avanzando simultáneamente en tres grandes fronteras que definirán el futuro de la tecnología.
Con experiencia previa en Anthropic antes de incorporarse a Google, el ejecutivo sostiene que la compañía ocupa una posición única en el mercado al controlar toda la cadena, desde la infraestructura física hasta los modelos y las interfaces finales como Gemini.
Las tres fronteras que impulsan la evolución de la IA
La primera frontera es la de la inteligencia pura. Modelos como Gemini Pro están optimizados para ofrecer el mejor resultado posible, especialmente en tareas complejas como la programación.
En estos casos, el tiempo de respuesta es secundario. Lo esencial es obtener la solución más precisa y robusta, incluso si requiere más procesamiento.
La segunda frontera está relacionada con la latencia. En aplicaciones como atención al cliente o soporte empresarial, la velocidad es determinante.
No sirve de mucho una respuesta perfecta si tarda tanto que el usuario pierde la paciencia. Aquí el objetivo es alcanzar el mayor nivel de inteligencia posible dentro de un límite de tiempo aceptable.
La tercera frontera se centra en la escalabilidad con costos previsibles. Plataformas como Reddit y Meta deben moderar enormes volúmenes de contenido cada día.
El desafío no es solo disponer de un modelo avanzado, sino garantizar que pueda operar a gran escala sin comprometer el presupuesto ni asumir riesgos imprevisibles.
La ventaja de la integración vertical de Google
Uno de los factores que llevó a Gerstenhaber a unirse a Google fue su nivel de integración.
A diferencia de otras empresas que se concentran únicamente en el desarrollo de modelos, Google controla desde centros de datos y chips propios hasta la capa de inferencia, APIs de memoria y mecanismos de gobernanza.
Esta estructura permite que clientes corporativos como Shopify y Thomson Reuters desarrollen sus propias aplicaciones sobre una base sólida y unificada. Vertex AI no ofrece productos finales al consumidor, sino las herramientas necesarias para que cada empresa construya soluciones adaptadas a su sector.
Para quienes siguen la trayectoria de Google desde hace años, esta estrategia refuerza una característica histórica de la compañía: invertir de forma consistente en infraestructura propia como ventaja competitiva.
Por qué los agentes aún no dominan el mercado
A pesar de los avances visibles, los sistemas agentivos todavía no se han convertido en estándar. La tecnología ya existe y las demostraciones son impresionantes, pero su adopción a gran escala enfrenta barreras prácticas.
Faltan patrones consolidados para auditar las decisiones de los agentes autónomos. También persisten desafíos en la autorización de datos y en la definición clara de responsabilidades.
En entornos corporativos, llevar una tecnología a producción exige controles estrictos y validación humana.
En la ingeniería de software, la adopción ha sido más rápida porque ya existen ciclos formales de desarrollo, pruebas y revisión. Fuera de ese ámbito, los modelos todavía necesitan nuevas capas de control y gobernanza antes de generalizarse.
En declaraciones a TechCrunch, Gerstenhaber subrayó que dos años es poco tiempo para que una tecnología tan disruptiva alcance plena madurez en producción.
La capacidad técnica avanza a gran velocidad, pero la implementación empresarial sigue el ritmo que imponen la seguridad y la confianza.
