Puntos clave:
- Un video grabado en el año 2000 muestra a Larry Page describiendo un buscador basado en inteligencia artificial muy similar al Google actual.
- La estrategia detrás de Gemini 3 refleja con precisión esa idea de comprender intenciones y ofrecer respuestas completas.
- Las grandes inversiones en infraestructura permitieron que esta visión se concretara a escala global.
Un video de hace 25 años del cofundador de Google, Larry Page, volvió a circular esta semana y llamó la atención por su sorprendente claridad. En la grabación, realizada en 2000, Page describe lo que llamó el “buscador definitivo”, un sistema capaz de entender toda la web, interpretar exactamente lo que el usuario desea y ofrecer la respuesta correcta. Para él, eso era claramente inteligencia artificial.
En ese momento, Google tenía apenas dos años de existencia y operaba con alrededor de 6.000 computadoras. Aun así, Page ya pensaba en algo mucho más avanzado que una simple lista de enlaces. Su idea se parece mucho a los sistemas actuales de IA generativa, que analizan contexto, sintetizan información y entregan respuestas directas.
Una búsqueda que entiende, no solo enlaza
Cuando Page afirmó que el buscador ideal debía “entenderlo todo”, anticipó un cambio que solo sería posible décadas después. La búsqueda dejaría de ser un índice de páginas para convertirse en un sistema capaz de interpretar preguntas, intenciones y significados.
Hoy, ese enfoque está presente en las Visiones Generales de IA, que aparecen en la parte superior de los resultados y ofrecen resúmenes generados automáticamente. Actualmente, esta experiencia llega a unos 2.000 millones de usuarios mensuales en más de 200 países.
Gemini 3 marca una nueva etapa para Google
En las últimas semanas, Google aceleró el lanzamiento de su nueva familia de modelos de inteligencia artificial, encabezada por Gemini 3. El Gemini 3 Pro se lanzó en noviembre y, en diciembre, Gemini 3 Flash pasó a ser el modelo predeterminado de la aplicación Gemini, con foco en velocidad y eficiencia.
La app independiente de Gemini superó los 650 millones de usuarios activos mensuales en octubre de 2025, casi el doble de los registrados en marzo. Para los suscriptores premium, Google también presentó el modo Gemini 3 Deep Think, diseñado para tareas complejas que requieren múltiples rondas de razonamiento.
La infraestructura hizo posible la visión
En el video de 2000, Page también subrayó que su idea dependía de dos recursos que entonces eran escasos: enorme capacidad computacional y grandes volúmenes de datos. Con el paso del tiempo, estos elementos se convirtieron en la base de la estrategia del Google moderno.
La compañía planea invertir alrededor de 75.000 millones de dólares en gastos de capital en 2025, principalmente para ampliar su infraestructura de IA y computación en la nube. Directivos del área aseguran que la capacidad de servicios de IA se duplicará cada seis meses para responder a la demanda creciente.
Al integrar Gemini directamente en la Búsqueda, en herramientas de productividad y en plataformas para desarrolladores, Google demuestra que la visión de Larry Page dejó de ser una idea futurista. Lo que comenzó como una predicción se transformó en el núcleo de la estrategia actual de la empresa.
