Meta retrasa la puesta en marcha del modelo de IA Avocado hasta mayo y considera la posibilidad de licenciar Gemini

Rene Fraga
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Principales puntos

  • Meta retrasó el lanzamiento de su modelo de IA Avocado hasta al menos mayo de 2026.
  • La empresa analiza licenciar temporalmente Gemini, desarrollado por Google, para reforzar sus productos.
  • El retraso aumenta la presión para competir con OpenAI, Google y Anthropic en la carrera por la inteligencia artificial.

La carrera mundial por la inteligencia artificial acaba de sumar un nuevo capítulo. Meta decidió retrasar nuevamente el lanzamiento de su nuevo modelo de IA de frontera, conocido internamente con el nombre clave Avocado. El estreno, que inicialmente estaba previsto para marzo, ahora no debería ocurrir antes de mayo de 2026.

El aplazamiento llega en un momento clave para la empresa de Mark Zuckerberg, que está invirtiendo miles de millones de dólares para alcanzar a los líderes actuales del sector. Mientras el Avocado sigue en desarrollo, la compañía estudia una medida poco común: licenciar temporalmente el modelo Gemini de Google para fortalecer sus propios productos de inteligencia artificial.

Un proyecto ambicioso que no deja de retrasarse

El modelo Avocado ya ha sufrido varios retrasos desde el inicio de su desarrollo. Dentro de Meta, el plan inicial era presentarlo antes de finales de 2025. Sin embargo, dificultades en el entrenamiento y en las pruebas de rendimiento hicieron que el calendario se moviera primero hacia el inicio de 2026.

Aun así, los desafíos continuaron. Las pruebas internas mostraron que el modelo todavía no alcanzaba el nivel esperado para competir directamente con las tecnologías más avanzadas del mercado.

En un memorando interno divulgado a comienzos de febrero, la gerente de producto Megan Fu describió el Avocado como el modelo base preentrenado más potente creado por Meta hasta ahora. A pesar de ello, todavía necesitaría pasar por etapas importantes de refinamiento antes de estar listo para su lanzamiento.

La presión dentro de los laboratorios de IA de Meta

El desarrollo del Avocado ocurre dentro del TBD Lab, una división considerada de élite dentro del Meta Superintelligence Labs. El equipo está liderado por Alexandr Wang, ejecutivo que se incorporó a la empresa tras un acuerdo multimillonario relacionado con talentos de Scale AI.

Los ingenieros trabajan bajo una presión considerable para acelerar los resultados. Según informes internos, semanas laborales de más de 70 horas se han vuelto algo habitual dentro del laboratorio.

La expectativa dentro de Meta es que Avocado represente un gran salto en la capacidad de sus sistemas de inteligencia artificial, sirviendo como base para futuros productos y servicios digitales.

La estrategia inesperada de recurrir a Gemini

Mientras el nuevo modelo no está listo, Meta analiza una solución provisional: utilizar la tecnología Gemini, creada por Google, para reforzar sus sistemas de inteligencia artificial.

Esta posible estrategia no surge de la nada. En los últimos meses, Meta ya firmó acuerdos para utilizar las unidades de procesamiento TPU de Google, chips especializados en el entrenamiento de modelos de IA.

Además, ingenieros de la empresa también discutieron la posibilidad de ajustar versiones de Gemini con datos publicitarios de Meta, lo que podría mejorar la segmentación de anuncios en sus plataformas.

Inversiones gigantes y grandes expectativas

El retraso del Avocado ocurre en medio de inversiones históricas. Meta proyecta gastar al menos 115 mil millones de dólares en infraestructura y desarrollo de inteligencia artificial hasta 2026.

Esa cifra aumenta la presión para que los nuevos modelos realmente entreguen resultados competitivos. Para muchos analistas del sector, el desempeño del Avocado será una prueba clave para saber si la estrategia de inteligencia artificial de Zuckerberg está funcionando.

Si finalmente llega al mercado en mayo, el modelo podría marcar un nuevo capítulo en la disputa entre las grandes empresas tecnológicas que buscan liderar la próxima generación de IA.

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Renê Fraga es fundador de Google Discovery y editor en jefe de Eurisko, un ecosistema editorial independiente dedicado a la tecnología, la ciencia y la innovación. Profesional del marketing digital, con posgrado por la ESPM, sigue de cerca a Google desde la década de 2000 y escribe desde hace más de 20 años sobre tecnología, productos digitales e inteligencia artificial. Fundó Google Discovery en 2006, convirtiéndolo en uno de los principales sitios especializados en Google en Brasil, y fue columnista de TechTudo (Globo.com).
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