Waymo presenta un simulador de IA para probar robotaxis en tornados y caídas de aviones

Rene Fraga
4 minutos de lectura

Puntos clave

  • Waymo lanzó el Waymo World Model, un simulador de IA generativa capaz de recrear situaciones extremas y muy poco frecuentes.
  • La tecnología combina la experiencia de Waymo en conducción autónoma con el modelo Genie 3 de Google DeepMind.
  • El objetivo es aumentar la seguridad y acelerar la expansión global del servicio de robotaxis.

La Waymo presentó un nuevo avance en el desarrollo de vehículos autónomos.

El sistema, llamado Waymo World Model, utiliza inteligencia artificial generativa para crear entornos virtuales hiperrealistas donde los robotaxis pueden entrenarse en escenarios casi imposibles de reproducir en el mundo real, como desastres naturales, tornados o incluso aviones aterrizando en carreteras.

El anuncio refuerza la colaboración dentro del grupo Alphabet, al unir el conocimiento práctico de Waymo en conducción autónoma con las capacidades avanzadas de simulación desarrolladas por Google DeepMind.

Simular lo improbable para conducir mejor

Según Waymo, el sistema permite preparar al Waymo Driver para escenarios extremadamente raros y complejos mucho antes de que ocurran en la vida real. La idea es anticiparse a lo inesperado y entrenar al vehículo para reaccionar de forma segura incluso en condiciones extremas.

El modelo ofrece tres tipos principales de control. Uno permite manipular directamente las acciones de conducción para explorar escenarios hipotéticos. Otro ajusta el diseño de las escenas, como la disposición de carreteras y cruces. El tercero utiliza lenguaje natural para modificar clima, iluminación y otros factores ambientales mediante simples comandos de texto.

Genie 3 y la creación de mundos virtuales

La base tecnológica del sistema es Genie 3, presentado por DeepMind en 2025. Este modelo es capaz de generar mundos 3D dinámicos y navegables en tiempo real, manteniendo coherencia visual y física durante varios minutos, a 24 cuadros por segundo y resolución de 720p.

Otro punto clave es la generación multimodal. El simulador produce datos de cámaras y lidar de alta fidelidad, fundamentales para validar el enfoque multisensorial de Waymo, que depende de la combinación de distintos sensores para tomar decisiones precisas en el tráfico.

Expansión global con foco en seguridad

El avance en simulación llega en un momento de fuerte crecimiento para Waymo. Tras una reciente ronda de financiación multimillonaria, la empresa planea expandirse a más de 20 nuevas ciudades en 2026, incluyendo sus primeros mercados internacionales.

Solo en 2025, Waymo superó los 15 millones de viajes realizados, consolidándose como líder en el sector de robotaxis. La simulación siempre ha sido una pieza central de esta estrategia, con más de 20 mil millones de millas recorridas en entornos virtuales.

El Waymo World Model representa una nueva etapa de este enfoque. Construido sobre el Foundation Model de la compañía e integrado con una Driving VLM entrenada con Gemini, el sistema ayuda al vehículo a comprender eventos raros y complejos, reduciendo aún más la brecha entre simulación y realidad.

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Renê Fraga es fundador de Google Discovery y editor en jefe de Eurisko, un ecosistema editorial independiente dedicado a la tecnología, la ciencia y la innovación. Profesional del marketing digital, con posgrado por la ESPM, sigue de cerca a Google desde la década de 2000 y escribe desde hace más de 20 años sobre tecnología, productos digitales e inteligencia artificial. Fundó Google Discovery en 2006, convirtiéndolo en uno de los principales sitios especializados en Google en Brasil, y fue columnista de TechTudo (Globo.com).
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