Puntos clave
- Según Demis Hassabis, los modelos de inteligencia artificial de China ya operan muy cerca de la frontera tecnológica global.
- El rápido avance no implica necesariamente liderazgo en innovación disruptiva, que sigue concentrado principalmente en Occidente.
- Infraestructura, acceso a chips avanzados y tensiones geopolíticas continúan siendo factores decisivos en la carrera de la IA.
El director ejecutivo de Google DeepMind ofreció una evaluación que desafía la percepción tradicional sobre la brecha tecnológica entre China y Estados Unidos.
En una entrevista concedida al podcast The Tech Download de la CNBC, Demis Hassabis afirmó que los sistemas de IA desarrollados en China están apenas a unos meses de distancia de los modelos creados por empresas estadounidenses y occidentales.
La afirmación resulta especialmente relevante por provenir de una de las figuras más influyentes de la investigación en IA y refleja la velocidad con la que el panorama global ha cambiado en los últimos años.
China cada vez más cerca de la frontera tecnológica
Para Hassabis, las capacidades actuales de la inteligencia artificial china están mucho más avanzadas de lo que muchos analistas creían hace poco tiempo. En su opinión, los principales laboratorios del país ya trabajan muy cerca del límite tecnológico que define el estado del arte en modelos de lenguaje y sistemas generativos.
Sin embargo, el ejecutivo subraya que reducir la distancia no equivale a liderar el sector. Estar cerca de la frontera es distinto a ser quien la empuja hacia adelante con descubrimientos verdaderamente nuevos.
El desafío de la innovación radical
Uno de los puntos centrales de la evaluación de Hassabis es la capacidad de generar avances fundamentales. Él se pregunta si las empresas chinas lograrán crear arquitecturas completamente nuevas, comparables al impacto del transformer, base de modelos como ChatGPT y Gemini.
La arquitectura transformer, desarrollada por investigadores de Google en 2017, redefinió el campo de la IA moderna. Según Hassabis, inventar algo realmente original es mucho más complejo que reproducir o perfeccionar ideas existentes, y esa diferencia puede estar más relacionada con la mentalidad de investigación que con la capacidad técnica.
Avances chinos y el peso de la geopolítica
Aun con estas dudas, los avances de China son innegables. La startup DeepSeek captó la atención internacional al presentar modelos competitivos entrenados con chips menos avanzados y a menor costo, lo que demuestra una fuerte capacidad de optimización.
Las opiniones dentro de la industria siguen divididas. Jensen Huang, CEO de Nvidia, llegó a afirmar que China podría ganar la carrera de la IA, aunque después matizó sus declaraciones señalando que la diferencia con Estados Unidos es mínima. Al mismo tiempo, ejecutivos chinos reconocen limitaciones importantes, sobre todo en infraestructura computacional.
Todo este escenario está profundamente influido por políticas de exportación de semiconductores y tensiones geopolíticas. Aunque se han anunciado ajustes recientes en las reglas estadounidenses, el acceso de China a chips avanzados sigue siendo incierto, lo que refuerza la idea de que la carrera de la IA está tan ligada a la política internacional como al desarrollo tecnológico.
