Principales puntos
- Demis Hassabis afirma que la falta de chips de memoria se convirtió en un cuello de botella físico para la inteligencia artificial
- Los fabricantes ya vendieron toda la capacidad de memoria HBM hasta 2026
- Google y otras tecnológicas compiten por suministro mientras amplían inversiones multimillonarias
La carrera por la inteligencia artificial acaba de chocar con un límite muy tangible: la escasez de chips de memoria.
El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, aseguró que la falta global de estos componentes está restringiendo tanto el entrenamiento de nuevos modelos como la operación de los sistemas actuales.
En declaraciones a CNBC, el ejecutivo describió la situación como un verdadero cuello de botella para la industria.
Según explicó, toda la cadena de suministro está bajo presión, obligando a los laboratorios de IA a elegir entre mantener servicios en funcionamiento o apostar por el desarrollo de la próxima generación de modelos.
La memoria que sostiene la inteligencia artificial
En el centro del problema se encuentran los chips de memoria de alto ancho de banda, conocidos como HBM. Son esenciales para los aceleradores de IA, ya que permiten procesar enormes volúmenes de datos a gran velocidad.
Fabricarlos es mucho más complejo que producir memoria DRAM convencional. Ejecutivos de Micron han señalado que, por cada unidad de HBM fabricada, los productores deben sacrificar aproximadamente tres unidades de memoria tradicional.
La oferta además está concentrada en pocas manos. Solo tres compañías fabrican HBM a gran escala: Samsung Electronics, SK Hynix y Micron. Todas ya comprometieron su capacidad de producción hasta 2026, lo que disparó los precios y elevó la competencia entre gigantes tecnológicos.
Una disputa global por el suministro
La escasez ha provocado una carrera intensa por asegurar contratos. Google habría reemplazado a ejecutivos de compras en Corea del Sur tras no lograr acuerdos de largo plazo. Según reportes locales, pedidos adicionales fueron considerados imposibles de cumplir.
Directivos de Microsoft y Meta también viajaron al país asiático para negociar directamente con fabricantes. En uno de los episodios reportados, un representante de Microsoft habría abandonado una reunión en la sede de SK Hynix tras recibir una negativa de suministro.
El escenario demuestra que ni siquiera las mayores empresas del mundo están inmunes a los límites físicos de la cadena de suministro cuando la demanda se dispara.
Inversiones récord no solucionan el corto plazo
A pesar de las restricciones, Alphabet decidió acelerar aún más su apuesta por la infraestructura de IA. Durante la presentación de resultados del cuarto trimestre, el CEO Sundar Pichai anunció que el gasto de capital previsto para 2026 podría alcanzar hasta 185 mil millones de dólares, casi el doble del año anterior.
Sin embargo, Pichai reconoció que la compañía sigue limitada por la oferta de hardware. Mientras tanto, la aplicación Gemini superó los 750 millones de usuarios activos mensuales y la cartera de pedidos de Google Cloud alcanzó los 240 mil millones de dólares, reflejando una demanda que crece más rápido que la infraestructura disponible.
Analistas del sector prevén que la escasez podría extenderse hasta 2027, ya que nuevas capacidades de fabricación tardan años en entrar en operación.
Como resumió Hassabis, el desafío consiste en equilibrar el servicio al usuario con el entrenamiento de modelos cada vez más potentes. Por ahora, el límite de la inteligencia artificial no está en la imaginación, sino en el silicio.
