Principales aspectos destacados
- 20 GB libres aparecen ahora como requisito para que Chrome descargue modelos de IA en el propio ordenador. La cifra es un margen de almacenamiento, no el tamaño del modelo.
- El modelo local de Chrome puede ocupar alrededor de 4 GB, mientras que Edge exige al menos 20 GB disponibles para funciones experimentales basadas en modelos como Phi-4-mini.
- El cambio reaviva una discusión incómoda: ¿hasta dónde puede un navegador preparar el ordenador para funciones de IA que el usuario quizá nunca haya pedido utilizar?
La inteligencia artificial está ganando espacio dentro de los navegadores. Literalmente.
Documentaciones actualizadas de Google y Microsoft muestran que Chrome y Edge están adoptando modelos de lenguaje ejecutados localmente, lo que significa que parte del procesamiento ocurre en el propio ordenador, sin depender todo el tiempo de un servidor en la nube.
El detalle que llama la atención es el espacio necesario para ello.
En el caso de Chrome, Google informa oficialmente de que el navegador puede descargar modelos de IA generativa cuando el ordenador tiene aproximadamente 20 GB de espacio libre, además de una conexión sin límite de datos y un rendimiento de hardware considerado suficiente. El modelo en sí es mucho más pequeño.
Es una diferencia importante porque transforma una información aparentemente alarmante en algo más fácil de entender:
20 GB no es el tamaño del modelo de IA. Es el espacio libre mínimo que el navegador quiere encontrar antes de iniciar la descarga.
El modelo local asociado a Chrome, basado en Gemini Nano, puede ocupar alrededor de 4 GB de almacenamiento una vez instalado. En mayo, unos investigadores ya habían llamado la atención sobre la descarga automática de un archivo de aproximadamente 4 GB relacionado con este sistema.
Y es precisamente ahí donde comienza la parte más interesante de la historia.
20 GB libres no significan una descarga de 20 GB
Imagina un portátil con un SSD de 128 GB.
El sistema operativo ya ocupa una parte del disco. Las aplicaciones, actualizaciones, documentos, fotos, vídeos y archivos temporales consumen más espacio. Si el usuario llega al punto de tener solo 18 GB disponibles, Chrome puede considerar que el ordenador no cumple el requisito para descargar determinados modelos locales de IA.
Eso no significa que el navegador necesite ocupar 20 GB con el modelo.
Google describe los 20 GB como un requisito mínimo aproximado de espacio libre para descargar modelos de IA en el dispositivo. La empresa también deja claro que los requisitos pueden cambiar según las funciones y los modelos disponibles.
La cuenta que importa
| Elemento | Espacio aproximado |
|---|---|
| Requisito de espacio libre de Chrome | 20 GB |
| Modelo local citado en el caso de Gemini Nano | alrededor de 4 GB |
| SSD de un portátil básico | 128 GB |
| SSD habitual en equipos de gama media | 256 GB |
En otras palabras, el modelo puede representar una parte importante del almacenamiento, pero el navegador quiere disponer de un margen mucho mayor antes de iniciar el proceso.
Esta diferencia también explica por qué la noticia no debe interpretarse como que «Chrome está descargando 20 GB de IA».
El problema es otro: el navegador está empezando a tratar el espacio libre como parte de los requisitos para habilitar la inteligencia artificial local.
Y esto puede tener consecuencias prácticas para los equipos con almacenamiento más limitado.
¿Qué hay dentro de esos 4 GB?
Los modelos de lenguaje no son simplemente programas tradicionales instalados como una aplicación.
Contienen grandes conjuntos de parámetros, llamados pesos, que representan el conocimiento y los patrones aprendidos durante el entrenamiento de la red neuronal.
En el caso que provocó la discusión en torno a Chrome, los investigadores identificaron un archivo llamado weights.bin, asociado al modelo local utilizado por las funciones de IA del navegador. El archivo se encontraba dentro de la estructura de datos de Chrome y tenía aproximadamente 4 GB.
Este tipo de modelo permite ejecutar determinadas funciones directamente en el equipo.
La idea tiene ventajas.
Cuando una tarea se realiza localmente, los datos necesarios para esa operación pueden permanecer en el ordenador. También existe la posibilidad de reducir la latencia y depender menos de una conexión permanente con servidores externos.
Edge explica exactamente este argumento al presentar sus API de IA integradas. Según Microsoft, después de la descarga inicial, el procesamiento local puede reducir la latencia de red y permitir que el modelo se utilice incluso cuando el dispositivo está desconectado. La empresa también destaca el potencial de privacidad, ya que los datos utilizados por el modelo pueden permanecer en el dispositivo.
Es la misma lógica que está transformando los smartphones, los PC y ahora los navegadores en pequeñas plataformas de IA.
El precio de esta autonomía, sin embargo, aparece en el SSD.
El navegador se convirtió en una especie de plataforma de IA
Durante años, instalar un navegador significaba básicamente instalar un programa relativamente ligero que servía como puerta de entrada a internet.
Este concepto está cambiando.
Hoy, Chrome y Edge no solo quieren interpretar páginas. También quieren resumir textos, ayudar a escribir, corregir contenido, interpretar información y permitir que los sitios llamen a modelos de inteligencia artificial directamente desde el navegador.
Esto crea una capa intermedia entre el sitio y el modelo.
En lugar de que cada página tenga que descargar su propio modelo de IA, el navegador puede mantener un modelo local compartido. En el caso de Edge, Microsoft explica que el modelo integrado se descarga una vez y puede compartirse entre diferentes sitios que utilicen la API.
Para los desarrolladores, esto resulta interesante.
Para el usuario, significa que un navegador puede empezar a ocupar cientos de megabytes o varios gigabytes para ofrecer funciones que antes simplemente no existían.
Edge confirma la misma tendencia, pero con una diferencia importante
Microsoft deja la situación aún más clara en su documentación.
Edge cuenta con API experimentales que permiten que los sitios y las extensiones utilicen pequeños modelos de lenguaje integrados en el navegador. Entre ellos se encuentra Phi-4-mini, de Microsoft. En las versiones de desarrollo, la Prompt API permite solicitar este modelo directamente desde el navegador.
Y los requisitos son bastante específicos.
20 GB de almacenamiento disponible.
5,5 GB o más de VRAM.
Windows 10 u 11 o macOS 13.3 o posterior.
Y una conexión que no se facture según el consumo.
Si el almacenamiento disponible cae por debajo de 10 GB, la propia documentación indica que el modelo puede eliminarse para garantizar que otras funciones del navegador tengan espacio suficiente para seguir funcionando.
Esto es especialmente interesante porque demuestra que los 20 GB no son una peculiaridad aislada de Chrome.
En Edge, la regla es aún más explícita
El requisito de 20 GB aparece en las API experimentales de IA local del navegador.
Microsoft también establece que el modelo no se descargará cuando el usuario esté conectado a una red con tráfico limitado. La primera descarga se produce cuando un sitio utiliza una API que realmente necesita el modelo.
Esto ayuda a poner la situación en perspectiva.
No se trata de afirmar que todos los usuarios de Edge estén necesariamente descargando ahora mismo un modelo de 4 GB.
En el caso de las API experimentales, existen condiciones específicas de hardware, almacenamiento y red, y la descarga inicial está vinculada al uso de una API que requiere el modelo.
Aun así, la dirección de la industria es evidente.
Los navegadores se están preparando para cargar modelos de IA localmente.
¿Y qué ocurre si el usuario simplemente elimina el archivo?
Esta es una de las partes que más molestaron a los usuarios.
Eliminar manualmente un modelo no necesariamente resuelve el problema cuando el navegador entiende que ese componente sigue siendo necesario.
La documentación oficial de Chrome ofrece una forma administrativa de controlar la descarga del modelo local de IA generativa. La política GenAILocalFoundationalModelSettings, cuando se configura para no permitir la descarga, impide instalar el modelo y puede eliminar uno que ya esté presente.
En Edge existe una política con el mismo nombre.
Cuando se establece como No permitido (1), Microsoft informa de que el modelo no se descargará y que se eliminará cualquier modelo existente. La política puede configurarse en Windows mediante la directiva de grupo o el Registro.
Esto es importante sobre todo para empresas y administradores de equipos.
Pero también revela un cambio conceptual:
los modelos de IA están empezando a ser tratados por el navegador como componentes permanentes de software, y no simplemente como archivos opcionales.
¿Por qué puede ser un problema en los portátiles baratos?
La industria informática ha pasado años aumentando la capacidad de los SSD, pero los equipos básicos todavía pueden incluir un almacenamiento relativamente limitado.
Un portátil con 128 GB parece tener mucho espacio sobre el papel.
En la práctica, después de instalar el sistema operativo, las actualizaciones, las aplicaciones y los archivos temporales, el espacio realmente disponible es mucho menor.
Ahora imagina reservar una parte considerable de ese espacio para modelos de IA.
No solo importa el tamaño del modelo.
También hay que tener en cuenta:
- actualizaciones del propio navegador;
- archivos temporales;
- caché;
- otros modelos;
- archivos del sistema;
- aplicaciones;
- documentos personales;
- datos de otros programas.
Y el problema puede aumentar a medida que los navegadores añadan nuevas funciones de IA.
La paradoja del ordenador «compatible»
Aquí existe una situación curiosa.
Un ordenador puede tener hardware suficiente para ejecutar una función de inteligencia artificial, pero no contar con almacenamiento suficiente para recibir el modelo.
Es decir:
tener una GPU capaz no significa necesariamente tener espacio para la IA.
En Edge, por ejemplo, la documentación de la Prompt API establece simultáneamente requisitos de almacenamiento y de GPU. El navegador busca una combinación de recursos que permita ejecutar el modelo con una calidad y una latencia previsibles.
Esto demuestra que la IA local no es solo una cuestión de software.
Depende de una especie de «paquete mínimo» de hardware.
El lado positivo: la IA local no es solo una forma de ahorrar internet
Es fácil mirar estas descargas y ver únicamente el lado negativo.
Pero existe una razón técnica bastante sólida para que Google y Microsoft quieran modelos locales.
Cuando una tarea sencilla puede realizarse directamente en el ordenador, no es necesario enviar cada solicitud a un servidor remoto.
Esto puede significar:
más privacidad en determinadas funciones.
menor latencia después de la descarga inicial.
posibilidad de funcionar sin internet.
menor dependencia de llamadas constantes a la nube.
Microsoft presenta precisamente estos puntos como ventajas de su modelo integrado en Edge. La empresa afirma que los datos utilizados por el modelo pueden permanecer en el dispositivo y que, después de la descarga inicial, el procesamiento no depende de la latencia de una conexión a internet.
Es un intercambio.
El usuario entrega algunos gigabytes del SSD para obtener una IA que puede funcionar localmente.
La cuestión más delicada es el consentimiento
El debate surgido en torno a Chrome no se limita a los 4 GB.
Lo que llamó la atención fue la percepción de que un navegador podía descargar un componente de inteligencia artificial sin comunicarlo con suficiente claridad al usuario.
Una investigación publicada en mayo informó de que Chrome estaba descargando automáticamente un modelo de aproximadamente 4 GB en determinados equipos. El archivo identificado estaba asociado a OptGuideOnDeviceModel.
La discusión cobró fuerza porque el usuario común difícilmente abriría la carpeta de datos de Chrome para descubrir que allí se almacenaba un modelo de lenguaje.
Esto plantea una pregunta legítima:
Si el navegador instala un modelo de varios gigabytes para una función que todavía no he utilizado, ¿debería avisarme?
Desde el punto de vista técnico, existe una justificación para la descarga anticipada. El modelo debe estar presente para que determinadas funciones funcionen rápidamente cuando se soliciten.
Desde el punto de vista de la experiencia del usuario, sin embargo, la historia es diferente.
El espacio en disco es un recurso del propietario del ordenador.
Y, especialmente en los portátiles con SSD pequeño, unos pocos gigabytes pueden marcar la diferencia.
Google y Microsoft ya ofrecen mecanismos de control
La situación tampoco significa que el usuario esté completamente sin opciones.
En Chrome, la propia documentación empresarial de Google permite desactivar la descarga del modelo básico de IA generativa mediante la política correspondiente. Cuando se configura como desactivada, el modelo no se descarga y uno existente puede eliminarse.
En Edge, Microsoft ofrece un mecanismo similar.
Esto resulta especialmente útil para las empresas que administran cientos o miles de equipos y no quieren que los modelos de IA se descarguen automáticamente.
Para los usuarios domésticos, el procedimiento puede depender de la versión del navegador y de las funciones de IA disponibles en ese momento. Por eso, eliminar manualmente una carpeta del navegador no es la mejor estrategia para quien quiera impedir permanentemente nuevas descargas.
La lógica es sencilla:
si el navegador considera necesario el modelo, puede intentar obtenerlo de nuevo.
El control debe realizarse mediante la configuración o la política que determina el comportamiento de la función.
La nueva carrera de la IA ha llegado al almacenamiento
Durante la primera fase de la carrera de la inteligencia artificial, la discusión se centraba en los procesadores, las tarjetas gráficas y los servidores.
Después llegaron las NPU, la memoria RAM y la VRAM.
Ahora, el SSD también ha entrado en la conversación.
El motivo es sencillo: los modelos locales tienen que vivir en algún sitio.
Y cuanto más incorporen inteligencia artificial los navegadores, más natural será encontrar modelos almacenados junto a los propios archivos del navegador.
Edge ya trabaja con diferentes API de IA integrada. Además de la Prompt API, Microsoft documenta API para escribir, reescribir, resumir y corregir textos utilizando modelos locales. Todas ellas forman parte de la estrategia de llevar pequeños modelos de lenguaje al navegador.
En el caso de Edge, la empresa también ha empezado a probar Aion-1.0-Instruct, un modelo más pequeño y eficiente que Phi-4-mini, capaz incluso de funcionar en equipos con GPU menos potentes o sin GPU dedicada mediante inferencia en la CPU.
Esto puede ayudar a reducir la barrera del hardware.
Pero también apunta a una realidad inevitable:
la cantidad de IA instalada localmente tiende a crecer.
¿Qué cambia para quienes utilizan Chrome hoy?
Para la mayoría de las personas, la existencia del requisito de 20 GB no significa que el ordenador vaya a ocupar inmediatamente 20 GB más.
Chrome solo descarga los modelos cuando se cumplen los requisitos de compatibilidad. Google también informa de que las funciones de IA local no están disponibles en todos los dispositivos.
Aun así, conviene prestar atención si el ordenador tiene poco espacio.
Una buena regla práctica es mantener un margen cómodo de almacenamiento libre, especialmente en equipos con SSD de 128 GB o 256 GB.
También es importante diferenciar dos cosas:
20 GB libres: condición para permitir la descarga.
Aproximadamente 4 GB: orden de magnitud del modelo citado en el caso de Gemini Nano.
Esta distinción evita una interpretación exagerada de la novedad.
En cifras
20 GB
Espacio libre mínimo aproximado indicado por Chrome para descargar modelos de IA en el dispositivo.
4 GB
Tamaño aproximado informado para el modelo local asociado a Gemini Nano en el episodio que generó la controversia.
10 GB
En Edge, por debajo de este nivel de almacenamiento disponible, el modelo puede eliminarse para preservar espacio para otras funciones del navegador.
5,5 GB
Cantidad de VRAM indicada por Microsoft como requisito para la vista previa para desarrolladores de la Prompt API con Phi-4-mini.
El navegador que antes solo abría sitios ahora también carga modelos
Tal vez este sea el cambio más importante detrás de los 20 GB.
Chrome y Edge están dejando de ser únicamente programas utilizados para acceder a servicios de internet. Se están transformando en plataformas capaces de alojar modelos de inteligencia artificial y ofrecer herramientas de IA directamente a las páginas y extensiones.
Esto puede hacer que algunas funciones sean más rápidas, privadas e independientes de la nube.
También significa que el navegador empieza a competir por espacio con los propios archivos del usuario.
Para quien tiene un SSD de 1 TB, unos pocos gigabytes pueden parecer irrelevantes.
Para quien tiene 128 GB y lucha por mantener Windows actualizado, la historia es diferente.
Y todavía existe una cuestión más amplia.
La industria apuesta por que la inteligencia artificial esté disponible en todo momento, lista para activarse en cuanto una página, una aplicación o una función la necesite.
El modelo permanece a la espera.
El navegador está preparado.
Y el SSD paga la factura.
Fuentes consultadas: Google Chrome Help sobre modelos de IA en el dispositivo; Chrome Enterprise sobre políticas de modelos locales; Microsoft Learn sobre Prompt API, API de asistencia para la escritura y política de modelos GenAI; Malwarebytes sobre el episodio relacionado con el modelo local de aproximadamente 4 GB.
