Puntos clave:
- Una ingeniera de Google afirmó que Claude Code recreó en una hora un sistema desarrollado durante un año.
- El caso evidencia el avance acelerado de las herramientas de programación impulsadas por inteligencia artificial.
- Incluso siendo un competidor, el producto de Anthropic fue elogiado por su nivel técnico.
Una ingeniera principal de Google generó un fuerte impacto en la industria tecnológica al revelar que una herramienta de inteligencia artificial de la competencia logró reproducir, en solo una hora, un sistema que su equipo tardó aproximadamente un año en construir.
La declaración fue realizada por Jaana Dogan, responsable del trabajo en la API de Gemini, al comentar su experiencia con Claude Code, desarrollado por Anthropic.
Un resultado inesperado incluso para expertos
Según Dogan, Claude Code consiguió generar un sistema de orquestación de agentes distribuidos, un tipo de software complejo que coordina múltiples agentes de IA, a partir de un prompt breve de apenas tres párrafos describiendo el problema.
Aunque el resultado no fue perfecto y requería ajustes, alcanzó un nivel muy cercano al sistema que el equipo de Google llevaba meses refinando.
La ingeniera explicó que internamente se habían probado diferentes enfoques sin llegar a una solución definitiva, lo que hace aún más llamativo el desempeño de la herramienta.
Para ella, el experimento deja en claro hasta dónde han llegado hoy las capacidades de la programación asistida por IA.
Competencia abierta y una relación estratégica
El reconocimiento llamó la atención porque Dogan elogió públicamente una solución de una empresa competidora.
Aclaró que Claude Code solo está permitido dentro de Google para proyectos de código abierto, no para desarrollos internos. Al ser consultada sobre cuándo Gemini alcanzará un nivel similar, aseguró que su equipo está trabajando intensamente tanto en los modelos como en la infraestructura.
A pesar de la competencia, Google es uno de los principales inversores de Anthropic. La compañía ha comprometido miles de millones de dólares en la startup y ambas profundizaron su alianza con acuerdos de infraestructura a gran escala, incluyendo el suministro masivo de unidades de procesamiento especializadas para IA.
La rápida transformación del desarrollo de software
Dogan también describió la evolución acelerada de estas herramientas en los últimos años. En 2022, la IA apenas completaba líneas individuales de código.
En 2023, ya podía generar bloques más amplios. En 2024, comenzó a trabajar con múltiples archivos. En 2025, es capaz de crear, reorganizar y mantener bases de código completas.
Este avance se refleja también en Anthropic. El creador de Claude Code señaló que, en un solo mes, cientos de pull requests y decenas de miles de líneas de código fueron escritas íntegramente por la herramienta.
Por su parte, el CEO de la empresa, Dario Amodei, afirmó que la mayoría de los equipos ya utiliza IA para escribir gran parte de su código.
En Google, la tendencia es similar. La compañía reconoce que cerca del 50 por ciento del nuevo código desarrollado internamente ya es generado con ayuda de inteligencia artificial, redefiniendo el rol de los programadores, que pasan a actuar más como revisores y orquestadores del trabajo producido por las máquinas.
