Google continúa mejorando su sistema de evaluación de contenido útil, utilizando inteligencia artificial para determinar si el contenido disponible en la web es verdaderamente beneficioso para los usuarios.
Durante el desarrollo del sistema de contenido útil, Google considera una variedad de señales para clasificar las páginas en los resultados de búsqueda. Aunque sigue siendo un misterio si los enlaces son una de esas señales, todo indica que no desempeñan un papel significativo en este proceso.
La aplicación del aprendizaje automático por parte de Google permite identificar contenido diseñado para obtener una alta clasificación en los motores de búsqueda, pero que no es verdaderamente útil para los usuarios.
La empresa enfatiza que los algoritmos han sido sometidos a una rigurosa validación por parte de evaluadores de calidad, y la implementación de este sistema tiene como objetivo mejorar la calidad de las búsquedas.
En una reciente declaración, Danny Sullivan, representante de búsqueda de Google, resaltó el uso de la inteligencia artificial para comprender el contenido disponible en la web.
Subrayó que la utilidad de un contenido a menudo no se puede determinar solo en función de las palabras o las imágenes, y es necesario considerar otras señales que estén alineadas con el sentido humano de calidad y confiabilidad.
Se requiere un análisis integral de todo el contenido presente en un sitio, ya que el sistema evalúa el contenido a nivel global.
