En una entrevista exclusiva con el Search Engine Journal, Yury Pinsky, Director de Gestión de Productos de Google Bard, comparte información valiosa sobre el estado actual y la trayectoria futura del chatbot experimental de IA de Google.
La entrevista ofrece una perspectiva de primera mano sobre la posición actual de Bard, los planes futuros de Google y cómo la empresa aborda desafíos como posibles sesgos y desinformación con esta nueva herramienta de IA.
Pinsky destaca la recepción inicialmente positiva desde el lanzamiento de Bard, revelando que las personas han integrado rápidamente el chatbot en sus flujos de trabajo para descubrir la mejor manera de utilizarlo.
Se observa una tendencia en la que la mayoría de los usuarios utiliza Bard para actividades como desarrollo de conceptos, programación y comprensión de temas complejos.
«Escuchamos que en todo el mundo las personas están ansiosas por involucrarse y colaborar con Bard. Me parece bastante interesante que estemos recorriendo este camino junto con nuestros usuarios, a medida que aprendemos y descubrimos cómo aprovechar al máximo la IA generativa juntos.»
«En cuanto a temas comunes o, más específicamente, cómo las personas están utilizando Bard, estamos viendo que la mayoría lo usa para escribir, es decir, encontrar las palabras correctas para usar desde la idea inicial de un usuario, trabajar una idea, codificar y ayudar a las personas a entender temas complejos.»
Al abordar la relación entre Bard y la Búsqueda de Google, Pinsky enfatiza que son productos distintos, siendo Bard una experiencia complementaria a la Búsqueda. El enfoque actual de Bard es fomentar el pensamiento creativo, diferenciándose de la búsqueda tradicional en Google.
Destaca la capacidad de Bard para ser un socio creativo eficaz, especialmente en la redacción de correspondencia profesional y en el desarrollo de ideas innovadoras.
«Otra manera en que vemos que las personas usan Bard es para generar ideas. Bard puede ayudarte desde planificar un viaje familiar hasta generar sugerencias de lugares para visitar, y con las Extensiones, generando opciones de vuelos y hoteles.
Realmente creo que Bard se destaca al ayudar a las personas a desarrollar sus ideas para llegar a conclusiones creativas.»
Pinsky aborda cuestiones éticas, enfatizando que Bard fue desarrollado de acuerdo con los principios éticos de IA de Google. Reconoce que Bard, como otros modelos de lenguaje de IA, puede ocasionalmente generar información incorrecta, conocida como «alucinaciones».
«En cuanto a la mejora, hemos sido transparentes al afirmar que las alucinaciones siguen siendo un desafío conocido de los LLMs. Cuando lanzamos Bard, publicamos una visión general de James Manyika, nuestro jefe de tecnología y sociedad, que examina muchas de estas limitaciones y nuestra aproximación para mitigarlas.
Creemos que esta transparencia es importante y crítica para ser responsables con la IA generativa. Por lo tanto, animamos a las personas a usar el botón de pulgar hacia abajo y proporcionar retroalimentación en caso de ver una alucinación o algo que no sea preciso. Esta es una manera en que Bard aprenderá y mejorará.»
La transparencia y la responsabilidad son prioridades, alentando a los usuarios a proporcionar comentarios para mejorar la calidad del sistema.
«Nuestros equipos de investigación de usuarios pasan mucho tiempo con nuestros usuarios para entender mejor los recursos con los que se identifican, cómo nuestras respuestas pueden ser mejores y cómo están usando Bard.
Además, nuestra función de ‘pulgar hacia arriba y hacia abajo’ nos permite evaluar qué tan bueno es Bard con las respuestas y si estamos progresando.»
El enfoque de Google es diferenciar a Bard en el mercado de IA, destacando su enfoque centrado en el usuario y su integración única con los productos y servicios de Google.
«En Google nos gusta decir: pon a las personas primero y el resto seguirá. Y fue exactamente así como abordamos y continuaremos abordando a Bard, centrándonos en lo que las personas nos dicen que quieren hacer con la tecnología, y creemos que esto será un diferencial importante.
Por ejemplo, las personas nos dijeron que querían depurar código, así que agregamos funciones de codificación. Las personas querían una experiencia más visual, así que ahora Google Lens puede analizar tus fotos. Y las personas querían ayuda para resolver problemas matemáticos, así que hicimos que el modelo fuera más inteligente en lógica y razonamiento.»
