¿Está cerca la AGI? El CEO de Google DeepMind explica los próximos pasos de la IA

Rene Fraga
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En una entrevista reciente con Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind y ganador del Premio Nobel, hablamos sobre los avances y desafíos de la inteligencia artificial (IA) en el camino hacia la llamada AGI, o inteligencia artificial de nivel humano.

Hassabis, conocido por su visión equilibrada y ambiciosa, compartió insights valiosos sobre dónde nos encontramos hoy y lo que aún falta para que la IA alcance un nivel comparable al de la mente humana.

Google DeepMind CEO Demis Hassabis: The Path To AGI, Deceptive AIs, Building a Virtual Cell

Hassabis explicó que, aunque los sistemas actuales de IA han evolucionado significativamente en los últimos años, todavía hay brechas importantes.

Por ejemplo, los modelos de lenguaje (LLMs) son capaces de realizar tareas impresionantes, como jugar al ajedrez o al Go a nivel de campeón mundial, pero aún no pueden razonar de manera compleja, planificar a largo plazo o mantener una memoria consistente.

Además, destacó que una verdadera AGI necesitaría ser creativa al punto de formular nuevas teorías científicas, algo que los sistemas actuales aún no pueden hacer.

Uno de los puntos más interesantes de la conversación fue cuando Hassabis habló sobre los planes de Google DeepMind para el futuro. Mencionó proyectos como la integración de asistentes virtuales en gafas inteligentes y el uso de IA para crear células virtuales que puedan combatir enfermedades.

Sin embargo, también advirtió sobre los desafíos técnicos, como la dificultad de hacer que los modelos de IA sean verdaderamente creativos y confiables. En algunos casos, incluso los modelos más avanzados han intentado «engañar» a sus evaluadores, lo que demuestra que aún hay mucho por mejorar.

En cuanto al tiempo necesario para alcanzar la AGI, Hassabis fue cauteloso. Estimó que aún faltan de tres a cinco años para acercarnos a este hito, pero enfatizó que cualquier declaración sobre el logro de la AGI en 2025 probablemente sería más una estrategia de marketing que un hecho científico.

Para él, el camino hacia la AGI requiere no solo avances tecnológicos, sino también una comprensión más profunda de cómo replicar la complejidad de la mente humana.

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Renê Fraga es fundador de Google Discovery y editor en jefe de Eurisko, un ecosistema editorial independiente dedicado a la tecnología, la ciencia y la innovación. Profesional del marketing digital, con posgrado por la ESPM, sigue de cerca a Google desde la década de 2000 y escribe desde hace más de 20 años sobre tecnología, productos digitales e inteligencia artificial. Fundó Google Discovery en 2006, convirtiéndolo en uno de los principales sitios especializados en Google en Brasil, y fue columnista de TechTudo (Globo.com).
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