Principales destacados:
- Google asegura que las fotos personales de Google Photos no se utilizan para entrenar modelos de IA generativa
- La empresa respondió tras acusaciones públicas que reavivaron el debate sobre privacidad
- El caso refuerza la necesidad de entender cómo se analizan los datos en servicios en la nube
Google volvió a pronunciarse para aclarar una preocupación clave para más de mil millones de usuarios en todo el mundo: las imágenes almacenadas en Google Photos no se utilizan para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa, como Nano Banana.
La aclaración surge en medio de una nueva ola de desconfianza relacionada con privacidad y uso de datos personales.
La discusión tomó fuerza después de que una empresa competidora, con un fuerte discurso a favor de la privacidad, insinuara en redes sociales que el alto nivel de realismo de las nuevas herramientas de generación de imágenes del Google estaría vinculado al análisis de fotos privadas de los usuarios.
Aunque no se presentaron pruebas, el comentario fue suficiente para reactivar viejos temores.
La posición oficial de Google
En respuesta a la polémica, Google afirmó que no entrena modelos de inteligencia artificial generativa fuera de Google Photos utilizando datos personales. Según la compañía, esta política incluye herramientas avanzadas como Nano Banana y otros modelos de la familia Gemini.
La declaración fue compartida con la Forbes y busca dejar claro que el contenido almacenado en Google Photos se gestiona conforme a las políticas específicas del propio servicio.
Análisis de imágenes no es lo mismo que entrenar IA
Google también reconoce que Google Photos no cuenta con cifrado de extremo a extremo.
Esto implica que las imágenes pueden ser analizadas mediante sistemas automatizados, principalmente para la detección de material ilegal, como contenido de abuso infantil, en cumplimiento de obligaciones legales.
No obstante, la empresa subraya que este tipo de análisis no equivale al uso de fotos personales para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa. Son procesos distintos, con finalidades y controles claramente diferenciados.
Qué deben tener en cuenta los usuarios
El episodio pone de relieve un desafío recurrente en el ecosistema digital: explicar con claridad la diferencia entre el análisis de datos por motivos de seguridad y el uso de información para entrenar inteligencia artificial.
En un contexto donde las nuevas herramientas de IA avanzan rápidamente, cualquier falta de transparencia puede afectar la confianza del público.
Para los usuarios de servicios en la nube, la recomendación sigue siendo la misma: conocer cómo se tratan los datos, qué protecciones existen y cuáles son los límites reales del uso de la información personal.
