Google, a través de su equipo de robótica DeepMind, ha revelado recientemente un proyecto a gran escala en colaboración con 33 institutos de investigación.
El objetivo es crear una base de datos compartida llamada Open X-Embodiment, que tiene como fin impulsar el aprendizaje automático en el campo de la robótica.
El equipo de DeepMind cree que esta base de datos, similar a ImageNet, podría avanzar significativamente la investigación en robótica.
Según los investigadores de DeepMind, Quan Vuong y Pannag Sanketi, Open X-Embodiment es esencial para entrenar modelos robóticos con habilidades generales.
La construcción de un conjunto de datos diverso, que contiene más de 500 habilidades y 150,000 tareas ejecutadas por 22 tipos diferentes de robots, se considera un paso fundamental para capacitar a los robots para controlar diversos tipos de máquinas, seguir instrucciones variadas, realizar razonamiento básico en tareas complejas y generalizar sus conocimientos.
Al proporcionar la base de datos y ofrecer modelos seguros y limitados, el equipo de Google espera reducir las barreras y acelerar la investigación en robótica.
Se cree que el futuro de la robótica depende no solo del aprendizaje individual de los robots, sino también del intercambio de información y el aprendizaje mutuo entre los investigadores.
Este proyecto representa un paso importante en el avance de la robótica y en el desarrollo de sistemas más complejos y versátiles.
