La plataforma de lenguaje natural Bard acaba de anunciar dos mejoras significativas en sus funciones.
La primera es la capacidad de exportar tablas directamente a Google Sheets, lo que hace que el proceso sea mucho más práctico para los usuarios. La segunda mejora es aumentar la precisión de las respuestas en tareas matemáticas, cuestiones de codificación y manipulación de cadenas.
Para lograr esta precisión, la plataforma ha introducido una nueva técnica llamada «ejecución de código implícito», que permite que Bard detecte indicaciones computacionales y ejecute código en segundo plano.
Con este nuevo enfoque, Bard combina las capacidades de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), que pueden generar respuestas de manera rápida e intuitiva, con el código tradicional, que ofrece reflexión profunda y resultados precisos.
Este nuevo método permite que Bard genere y ejecute código para mejorar su razonamiento y habilidades matemáticas. Este enfoque se inspira en una dicotomía bien estudiada en la inteligencia humana, como se aborda en el libro de Daniel Kahneman, «Pensar rápido, pensar despacio»: la separación del pensamiento del «Sistema 1» y del «Sistema 2».
El pensamiento del Sistema 1 es rápido, intuitivo y sin esfuerzo, mientras que el pensamiento del Sistema 2 es lento, deliberado y laborioso. Con la ejecución de código implícito, Bard puede responder con mayor precisión a tareas matemáticas, cuestiones de codificación e indicaciones de manipulación de cadenas.
Aunque aún no es perfecto en todas las respuestas, la capacidad mejorada de responder con recursos estructurados y orientados por la lógica es un paso importante para hacer que Bard sea aún más útil.
Estas mejoras demuestran que la tecnología de lenguaje natural sigue evolucionando, ofreciendo a los usuarios soluciones cada vez más precisas y eficientes para sus necesidades diarias. Con la introducción de la ejecución de código implícito, Bard se convierte en una herramienta más poderosa y capaz de enfrentar desafíos aún más complejos en el futuro.
