- ¿Y si el próximo coche se construye primero en un ordenador? 🚗
- Google quiere ir más allá de Android 🚘
- El beneficio puede notarse en el bolsillo 💰
- La idea es descubrir el problema antes de que exista el coche 🧪
- Un “gemelo digital” del coche en la nube
- Y Arm ya estaba preparando el terreno 🤖
- ¿Adiós a las placas de desarrollo?
- ¿Y dónde entra la IA? 🧠
Principales destacados
- Vehículos virtuales completos: Google Cloud y RemotiveLabs integraron sus tecnologías para simular y probar coches completos antes de su construcción física.
- Pruebas hasta 9 veces más rápidas: la propuesta amplía el desarrollo virtual más allá de Android Automotive, incluyendo componentes electrónicos y redes del vehículo.
- Menos hardware, más software: la estrategia apuesta por el “shift-left” para detectar problemas antes y reducir costes y dependencia de prototipos físicos.
¿Y si el próximo coche se construye primero en un ordenador? 🚗
Esa es precisamente la idea detrás de una nueva alianza entre Google Cloud y la sueca RemotiveLabs.
Las empresas anunciaron la integración de RemotiveTopology, la plataforma de RemotiveLabs, con Horizon, la plataforma de código abierto de Google orientada al desarrollo de software para automóviles.
En la práctica, la combinación permite a los fabricantes crear una representación virtual de un vehículo completo en la nube y probar su funcionamiento antes de que exista un coche físico.
No estamos hablando solo de simular el sistema multimedia.
La propuesta es reproducir virtualmente la arquitectura eléctrica y electrónica del automóvil, incluyendo diferentes sistemas y sus interacciones.
Google quiere ir más allá de Android 🚘
Hasta ahora, el trabajo de Google Cloud con Horizon estaba bastante asociado al desarrollo de sistemas de software para automóviles, incluidas aplicaciones basadas en Android.
La integración con RemotiveLabs amplía ese alcance.
🔎 El detalle importante: la tecnología de RemotiveLabs sigue el concepto de “vehículo como código”, permitiendo representar virtualmente los sistemas de un automóvil completo, y no solo el cockpit o los principales ordenadores del vehículo.
RemotiveTopology trabaja con protocolos automovilísticos conocidos, como:
• CAN
• FlexRay
• LIN
• Automotive Ethernet
Esto significa que diferentes componentes pueden conectarse y probarse en un entorno virtual antes de llegar a un banco de desarrollo o a un prototipo.
El beneficio puede notarse en el bolsillo 💰
La promesa no consiste únicamente en acelerar el trabajo de los ingenieros.
Según Florian Haubner, responsable de arquitectura de la industria en Google, los usuarios de Horizon han registrado una reducción de aproximadamente 40% en los costes de desarrollo de funciones, además de mejoras de calidad gracias a una mayor cobertura de pruebas.
En determinados escenarios, las pruebas virtuales de software pueden realizarse hasta nueve veces más rápido.
“Con RemotiveLabs, estamos ampliando las ventajas del desarrollo virtual más allá de Android, abarcando todo el vehículo.”
Es un cambio importante porque desarrollar un automóvil tradicionalmente exige una enorme cantidad de hardware físico.
Placas de desarrollo, bancos de pruebas, módulos electrónicos y prototipos deben producirse, conectarse y modificarse a lo largo del proceso.
Si parte de ese trabajo puede realizarse primero en la nube, el ciclo de desarrollo puede volverse mucho más rápido.
La idea es descubrir el problema antes de que exista el coche 🧪
Aquí entra en juego el concepto de shift-left.
En lugar de esperar a que un problema aparezca cuando el hardware ya está listo, los equipos intentan adelantar la integración y las pruebas a las primeras etapas del proyecto.
⚡ Pensemos en lo siguiente: si dos componentes de proveedores diferentes producen señales incompatibles, descubrirlo después de la fabricación puede costar tiempo y dinero. Detectarlo en un entorno virtual es otra historia.
Este tipo de problema tiende a ganar importancia a medida que los vehículos dependen cada vez más del software y cuentan con arquitecturas eléctricas y electrónicas más complejas.
Y existe otro obstáculo: los propios equipos.
Según Per Sigurdson, CEO y cofundador de RemotiveLabs, los equipos de hardware y software suelen trabajar con competencias, herramientas y calendarios diferentes.
La virtualización intenta colocar esas áreas dentro del mismo entorno.
Un “gemelo digital” del coche en la nube
El concepto recuerda a un gemelo digital: una representación virtual de un sistema físico que puede utilizarse para desarrollo, pruebas y validación.
Pero, en este caso, la ambición es grande.
No se trata simplemente de crear una imagen digital del automóvil. La arquitectura virtual debe reproducir el comportamiento de los sistemas y la comunicación entre ellos.
| Antes | Con desarrollo virtual |
|---|---|
| Prototipos físicos | Modelos virtuales |
| Bancos de pruebas | Pruebas en la nube |
| Hardware necesario desde el principio | Software probado antes que el hardware |
| Problemas descubiertos más tarde | Problemas identificados antes |
La ventaja resulta aún más interesante cuando es necesario probar diferentes configuraciones.
En lugar de montar físicamente cada escenario, los ingenieros pueden modificar la configuración en el entorno virtual y ejecutar nuevas pruebas.
Y Arm ya estaba preparando el terreno 🤖
La alianza entre Google Cloud y RemotiveLabs no surgió de la nada.
Es el resultado de aproximadamente un año de trabajo en el que también participó Arm, empresa responsable de una arquitectura de procesadores utilizada en una enorme variedad de dispositivos.
A principios de 2026, un proyecto liderado por RemotiveLabs demostró Android Automotive funcionando en plataformas virtualizadas basadas en Arm en la nube.
Volvo Cars participó proporcionando infraestructura en la nube, mientras que las pruebas utilizaron los chips Axion, basados en Arm, de Google Cloud.
En agosto, Arm presentó el concepto de Virtual Harness, basado en RemotiveTopology, capaz de representar mediante software la arquitectura eléctrica completa de un vehículo en Google Cloud.
¿Adiós a las placas de desarrollo?
Todavía no.
Pero el camino que plantea la alianza es bastante claro.
Según Arm, una vez definida la arquitectura de un producto, tareas que antes dependían de placas de desarrollo, bancos de pruebas, prototipos o vehículos completos pueden comenzar de forma virtual.
🧩 La consecuencia: parte del trabajo que hoy exige hardware físico puede migrar a entornos de software mucho antes de que la primera unidad real salga de la línea de producción.
Esto también puede facilitar la colaboración entre fabricantes de automóviles, proveedores de componentes y desarrolladores de software.
¿Y dónde entra la IA? 🧠
La IA no se presenta como el único elemento de esta transformación, pero forma parte de un movimiento más amplio.
David Heiny, cofundador de la empresa de simulación SimScale, señala que la combinación entre colaboración en la nube e inteligencia artificial está transformando un área que utiliza simulación desde hace más de 50 años.
La lógica es relativamente sencilla: cuanto más rápido pueda un equipo simular, probar y corregir una solución, más rápido podrá llegar a una versión funcional.
Para la industria automovilística, esto puede ser especialmente relevante.
Los coches modernos se están acercando cada vez más a plataformas informáticas sobre ruedas. El hardware sigue siendo esencial, pero una parte creciente de la experiencia y de las funciones del vehículo depende del software.
El coche físico puede seguir siendo el producto final. Pero, cada vez más, su desarrollo comienza en un ordenador.
La alianza entre Google Cloud y RemotiveLabs apunta precisamente en esa dirección: antes de poner ruedas, asientos y componentes electrónicos en un vehículo, comprobar que todo funciona conjuntamente en el mundo virtual.
La pregunta ahora es cuánto de esta etapa virtual podrá sustituir, y no solo complementar, a las pruebas físicas durante los próximos años.
