Un estudio reciente realizado por Wordstream, empresa especializada en datos de marketing digital, reveló que las herramientas de inteligencia artificial no siempre ofrecen respuestas confiables cuando se trata de publicidad pagada (PPC).
Al someter cinco plataformas populares de IA a una prueba con 45 preguntas técnicas sobre Google Ads, los investigadores identificaron una tasa de error del 20% en las respostas, un número que puede impactar directamente los resultados financieros de una campaña.
Entre los participantes del experimento estaban ChatGPT, Google AI Overviews, Google Gemini, Perplexity y Meta AI. Los resultados mostraron una variación significativa en el desempeño de cada una.
Mientras que Google AI Overviews tuvo el mayor índice de error (26%), seguido por ChatGPT (22%) y Meta AI (20%), Google Gemini se destacó como la IA más precisa, con solo un 6% de respuestas incorrectas. Perplexity quedó en segundo lugar, con un 13% de error.
Además de la precisión de las respuestas, los investigadores también analizaron el tipo de error más común en cada plataforma. Meta AI, por ejemplo, tendía a responder con un enfoque en Facebook Ads, incluso cuando las preguntas eran sobre Google Ads. ChatGPT adoptó un tono excesivamente optimista, lo que puede perjudicar análisis más críticos. Por otro lado, Gemini demostró dominio de los datos actualizados de 2025, ofreciendo respuestas más técnicas y alineadas a las buenas prácticas de la plataforma de Google.
Otro punto analizado fue la capacidad de las IAs para sugerir scripts y realizar investigaciones de palabras clave. Mientras algunas se negaron a generar códigos por cuestiones de seguridad, muchas fallaron al indicar palabras genéricas y caras, incluso cuando se solicitaban sugerencias de bajo costo y nicho. Solo Gemini logró ofrecer recomendaciones realmente útiles en este aspecto.
Para quienes trabajan con anuncios en línea, la conclusión es clara: la IA puede ser una gran aliada, pero es esencial saber qué herramienta utilizar y siempre verificar la información antes de aplicarla.
