Principales aspectos destacados
- Discover aceptará solicitudes en lenguaje natural: el usuario podrá explicar a Google qué temas, fuentes y formatos quiere ver más o menos en el feed.
- Los publishers obtienen un nuevo botón de Fuentes preferidas: el recurso puede acercar a los lectores a sitios específicos dentro de la Búsqueda, Discover, AI Overviews y AI Mode.
- Google Noticias hace más personal el resumen de audio: los usuarios de Android podrán elegir los temas que quieren escuchar en el briefing diario.
Google está cambiando una de las características más antiguas de Discover: la idea de que el algoritmo debe adivinar por sí solo qué quieres consumir.
A partir de una nueva experiencia basada en inteligencia artificial, el usuario podrá simplemente escribir lo que quiere encontrar en el feed. En lugar de limitarse a seguir o dejar de seguir temas, será posible explicar una preferencia con más detalles, casi como si estuvieras conversando con una persona.
La novedad fue anunciada por Google el 20 de agosto de 2026 y forma parte de un paquete más amplio de cambios relacionados con Search, Discover y Google Noticias. La empresa también presentó un nuevo botón para que los sitios sean marcados como Fuentes preferidas y amplió las opciones de personalización de los resúmenes de noticias en audio en Android.
El movimiento se produce en un momento especialmente importante para Google. La búsqueda depende cada vez más de la inteligencia artificial, mientras que los usuarios esperan experiencias capaces de entender instrucciones más complejas.
Y Discover, que durante años funcionó principalmente como un escaparate automático de contenidos, empieza a seguir exactamente esa dirección.
Discover entenderá las solicitudes que escribas
El cambio más interesante está oculto en un gesto sencillo.
Al encontrar un contenido en Discover, el usuario podrá abrir el menú de tres puntos y decir, con sus propias palabras, qué le gustaría cambiar en el feed. La inteligencia artificial interpreta la instrucción y utiliza esa información para ajustar las recomendaciones.
Google describe la experiencia como una forma de decir exactamente qué temas o enlaces quieres ver más o menos.
Esto abre la puerta a solicitudes mucho más específicas que los controles tradicionales de recomendación.
Por ejemplo:
“Quiero seguir la inteligencia artificial, pero prefiero noticias sobre nuevos modelos e investigaciones.”
O:
“Quiero más recetas vegetarianas, pero no quiero contenido sobre dietas.”
O incluso:
“Me interesan los viajes por Europa, pero no quiero sugerencias de alojamiento.”
La propuesta es que el sistema pueda comprender la intención detrás de estas frases y convertir la instrucción en una nueva regla de personalización.
Google afirma que el feed podrá ajustarse “en tiempo real” y recordar las solicitudes realizadas por el usuario.
No es solo un botón de “no me interesa”
Esta diferencia es importante.
Discover ya ofrece herramientas para indicar que un tema determinado no interesa, seguir temas o bloquear fuentes. El nuevo sistema añade una capa más flexible: la persona puede explicar el contexto.
Esto significa que el usuario no tiene que rechazar necesariamente un tema completo.
Imagina a alguien que lee un reportaje sobre coches eléctricos. El algoritmo puede interpretar ese comportamiento como un interés general por los automóviles y empezar a mostrar una mayor cantidad de contenido sobre el tema.
Con el nuevo recurso, sería posible explicar:
“Me gustan los coches eléctricos, pero solo quiero novedades sobre baterías y autonomía.”
Es un cambio pequeño en la interfaz, pero bastante significativo para la lógica de recomendación.
En lugar de limitarse a reaccionar a las señales dejadas por el usuario, Google permite que este proporcione una especie de instrucción directa al sistema.
Google ya está probando esta experiencia
Aunque el anuncio habla de un lanzamiento en los próximos días, la propia página de Google sobre el experimento muestra que la experiencia ya está siendo probada.
La página de Search Labs llama al recurso “Tailor your feed” y describe la posibilidad de informar a Discover, con tus propias palabras, sobre los temas, las fuentes, los formatos e incluso el tipo de contenido que te gustaría encontrar.
Entre los ejemplos presentados por Google hay solicitudes relacionadas con el entrenamiento para una media maratón, el seguimiento del baloncesto universitario, la interrupción temporal de las noticias políticas y las recetas sin lácteos.
El sistema también puede tener en cuenta preferencias sobre publishers, creadores, formatos y estilo del contenido.
Un detalle importante es que la prueba todavía tiene limitaciones. La página de Search Labs informa que, en esta fase, la experiencia está disponible para usuarios mayores de 18 años en Estados Unidos, en inglés, dentro de la aplicación móvil de Google, y depende de la versión más reciente de la app.
Esto significa que el anuncio global de Google y la disponibilidad práctica del recurso no son exactamente lo mismo.
En resumen:
| Recurso | Situación |
|---|---|
| Personalización mediante texto en Discover | En lanzamiento/pruebas |
| Ajuste de intereses en lenguaje natural | Sí |
| Memoria de las preferencias | Sí, según Google |
| Google Noticias con audio personalizado | Disponible en Android |
| Botón de Fuente preferida | Disponible para los publishers que lo incorporen |
El cambio también afecta a la relación entre Google y los publishers
Mientras Discover recibe una forma más inteligente de escuchar al usuario, Google está creando una manera más directa para que los sitios digan a sus lectores: “si te gusta nuestro contenido, márcanos como fuente preferida”.
Es el nuevo botón de Fuentes preferidas.
La herramienta puede ser incorporada por los publishers directamente en sus páginas. Cuando el lector hace clic, el sitio pasa a formar parte de la lista de fuentes preferidas de esa persona en Google.
Hay una diferencia relevante con respecto al método anterior.
Antes, el usuario tenía que acceder a la herramienta de preferencias de Google para buscar y elegir una publicación. Ahora, el propio sitio puede mostrar el botón al lector durante la lectura.
Después de la selección, Google también dirige al usuario de vuelta al punto en el que se encontraba dentro de la página del publisher.
Más de 600.000 fuentes ya han sido elegidas
Google afirma que los usuarios ya han seleccionado más de 600.000 fuentes únicas como preferidas.
El crecimiento llama la atención.
En mayo, la empresa había informado de más de 345.000 fuentes seleccionadas. Ahora, la cifra prácticamente se ha duplicado.
Para los sitios, existe un posible beneficio importante: una fuente marcada como preferida puede obtener mayor visibilidad en determinadas experiencias de Google.
La empresa afirma que los usuarios tienen el doble de probabilidades de hacer clic en una fuente preferida cuando aparece en los resultados. Sin embargo, este dato debe interpretarse como una afirmación del propio Google, no como una garantía de aumento del tráfico para cada publisher.
Y hay una cuestión aún más importante.
Google está ofreciendo este mecanismo precisamente cuando los publishers afrontan una transformación profunda provocada por la inteligencia artificial.
El problema es que la IA también ha cambiado el camino hacia los sitios
Durante mucho tiempo, la lógica era relativamente sencilla.
Una persona buscaba algo en Google, encontraba una página en los resultados, hacía clic y llegaba al sitio.
Ahora, experiencias como AI Overviews y AI Mode pueden responder muchas preguntas directamente dentro de Google.
Esto crea una tensión para las empresas que dependen de las visitas procedentes de la búsqueda.
Google intenta equilibrar esta relación dando mayor visibilidad a las fuentes elegidas por los propios usuarios. El recurso de Fuentes preferidas puede aparecer en distintas experiencias, como Top Stories, AI Overviews y AI Mode.
La lógica es interesante: si la inteligencia artificial se está convirtiendo en una capa intermedia entre el lector e internet, el usuario debe conservar cierta capacidad para decir qué sitios considera importantes.
Esto no elimina el problema del tráfico, pero crea un puente.
Y, para los publishers, puede ser una de las pocas formas de convertir la preferencia por una marca en una señal explícita dentro de los productos de búsqueda de Google.
¿Qué gana el publisher con esto?
La principal ventaja es facilitar la elección.
Un sitio puede colocar el botón cerca de los iconos de las redes sociales, por ejemplo. Si al lector le gusta ese contenido, podrá añadirlo a sus Fuentes preferidas sin salir de la página.
A partir de ese momento, la publicación tendrá una relación más directa con la preferencia de ese usuario dentro del ecosistema de Google.
Pero existe una limitación importante: el publisher no recibe, por el simple hecho de instalar el botón, una lista detallada de quién ha marcado el sitio.
Es decir, no se trata de una nueva herramienta de CRM proporcionada por Google. La información sigue siendo administrada dentro del ecosistema de la empresa.
Google Noticias convierte el briefing diario en algo más personal
La tercera novedad puede parecer menos revolucionaria, pero responde a un comportamiento que ya se ha vuelto habitual: escuchar noticias mientras se hace otra cosa.
Google Noticias en Android ahora permite personalizar los resúmenes de audio diarios eligiendo los temas que deben aparecer en el briefing.
El usuario puede seleccionar categorías como:
Titulares
Negocios
Entretenimiento
Deportes
Ciencia y tecnología
También puede elegir subtemas más específicos.
El resultado es un resumen que deja de ser una selección completamente genérica y pasa a reflejar los intereses definidos por el usuario.
Cada briefing mantiene la atribución de las fuentes y ofrece enlaces a las noticias completas.
Esta última parte es especialmente relevante para los medios de comunicación.
Aunque el lector consuma inicialmente la información en formato de audio, existe una puerta de entrada al reportaje original.
Google ya cuenta con herramientas tradicionales para personalizar Noticias, como seguir temas, lugares y fuentes, además de indicar si determinadas noticias gustan o no.
Ahora, la empresa lleva esta lógica a una experiencia más automatizada y conversacional.
Tres cambios, una misma estrategia
Aunque parezcan recursos separados, las novedades cuentan una historia bastante clara.
Google quiere que sus productos sepan con mayor precisión qué desea consumir cada persona.
En Discover, esto ocurre mediante el lenguaje natural.
En las Fuentes preferidas, mediante la elección explícita de publishers.
En Google Noticias, mediante la selección de temas para el briefing de audio.
En todos los casos, la empresa intenta reducir una frustración común de los sistemas de recomendación: esa sensación de que el algoritmo simplemente no te ha entendido.
Esto es especialmente importante en Discover.
La plataforma existe precisamente para presentar contenidos que el usuario no ha buscado. Es una característica que puede resultar útil, pero también crea una paradoja.
Si el sistema muestra únicamente aquello que ya sabe que te gusta, puede volverse demasiado predecible.
Si muestra demasiadas cosas fuera de tus intereses, puede parecer aleatorio.
La inteligencia artificial entra precisamente en ese espacio intermedio.
El riesgo de personalizar demasiado el feed
Sin embargo, hay una pregunta que merece atención.
Cuanto más controle el usuario Discover, menor puede ser la posibilidad de encontrar algo completamente inesperado.
El descubrimiento accidental siempre ha sido una parte importante de internet.
Puedes abrir Discover buscando noticias sobre tecnología y terminar encontrando un reportaje sobre astronomía. O entrar para leer sobre fútbol y descubrir una historia curiosa sobre ciencia.
Una personalización extremadamente precisa puede hacer que la experiencia sea más eficiente, pero también más limitada.
El propio debate en torno a los algoritmos de recomendación ya ha mostrado este dilema en las redes sociales y las plataformas de vídeo. Cuanto mejor aprende el sistema tus gustos, mayor es la posibilidad de construir una burbuja extremadamente cómoda.
Por otro lado, Google parece apostar por que el usuario podrá simplemente cambiar de opinión.
Este es uno de los aspectos más interesantes de la nueva propuesta.
La preferencia deja de ser necesariamente permanente. Si hoy quieres seguir la inteligencia artificial, puedes pedir más contenido sobre el tema. Mañana, puedes decir que quieres hacer una pausa y solicitar otra cosa.
Discover empieza a funcionar menos como una lista fija de intereses y más como una interfaz que acompaña los cambios de contexto.
Google está transformando la recomendación en una conversación
Esta quizá sea la mayor transformación conceptual detrás del anuncio.
Durante años, personalizar un feed significaba hacer clic en pequeños controles repartidos por la interfaz.
Seguir.
Dejar de seguir.
Indicar que te gusta.
No me interesa.
Bloquear.
Ahora aparece una alternativa más cercana a la forma en que las personas realmente explican sus preferencias.
“Me gusta esto, pero no aquello.”
“Quiero seguir este tema, pero desde otro punto de vista.”
“Me interesa este tema solo durante esta semana.”
Estas frases son mucho más ricas que un simple clic.
Y los modelos de inteligencia artificial son especialmente buenos interpretando este tipo de lenguaje.
Por tanto, Google no solo está colocando un chatbot dentro de Discover. Está intentando transformar el propio sistema de recomendación en algo que pueda recibir instrucciones directamente del usuario.
Esto acerca Discover a una tendencia que ya ha aparecido en otras plataformas, como YouTube, Instagram, Bluesky y X, que también han empezado a experimentar con formas de permitir un mayor control sobre las recomendaciones.
¿Qué cambia para quienes usan Google todos los días?
Para la mayoría de las personas, el cambio más perceptible debería aparecer en Discover.
Si el recurso llega ampliamente a la aplicación, será posible corregir el feed sin tener que navegar por varias configuraciones.
Esto puede resultar especialmente útil cuando el algoritmo interpreta un interés temporal como permanente.
Buscaste un viaje.
Discover empieza a mostrar viajes durante semanas.
Viste algunos contenidos sobre un deporte determinado.
Google entiende que ese tema se ha convertido en una pasión.
Con la nueva interfaz, el usuario podrá explicar mejor el contexto.
Menos adivinanzas. Más instrucciones.
Para los publishers, la novedad es más ambigua.
El botón de Fuentes preferidas puede ayudar a los medios a reforzar su presencia en las experiencias de Google, pero llega en un momento en el que el comportamiento de búsqueda está cambiando rápidamente.
La gran disputa ya no se limita al primer puesto de los resultados.
Se trata de tener la posibilidad de seguir siendo la fuente que el usuario ve, elige y visita, incluso cuando una capa de inteligencia artificial se encuentra entre él y la página original.
Y este puede ser el verdadero significado del paquete anunciado por Google.
La empresa intenta personalizar el descubrimiento para el usuario, fortalecer la conexión con las fuentes preferidas y, al mismo tiempo, adaptar sus productos de información a una internet cada vez más mediada por la IA.
Discover siempre ha consistido en descubrir algo que no habías pedido directamente.
Ahora, Google quiere que puedas decir, con tus propias palabras, qué te gustaría descubrir.
