✨ Destacados principales:
- Nuevo modelo de IA de Google tiene solo 270 millones de parámetros y puede ejecutarse en smartphones y navegadores.
- Consumo mínimo de energía: solo 0,75% de la batería en 25 conversaciones en el Pixel 9 Pro.
- Disponible de forma gratuita para desarrolladores, con posibilidad de personalización rápida y económica.
En los últimos años, las grandes empresas tecnológicas han apostado por modelos de inteligencia artificial cada vez más grandes, que requieren servidores potentes y costosos para funcionar.
Sin embargo, Google decidió tomar también el camino opuesto: crear una IA compacta, capaz de ejecutarse localmente, sin depender de la nube.
El resultado es el Gemma 3 270M, una versión reducida de la familia Gemma, con solo 270 millones de parámetros mucho menos que los modelos más avanzados, que alcanzan miles de millones.
Esto significa que puede funcionar directamente en dispositivos como smartphones o incluso dentro de un navegador, sin necesidad de conexión constante con servidores externos.
Rendimiento sorprendente para su tamaño
A pesar de ser pequeño, el Gemma 3 270M ha mostrado resultados impresionantes. En pruebas realizadas en el Pixel 9 Pro, logró mantener 25 conversaciones utilizando solo 0,75% de la batería, gracias al chip Tensor G4.
En el benchmark IFEval, que mide la capacidad de seguir instrucciones, el modelo alcanzó un 51,2% de aciertos, superando a otros modelos ligeros con más parámetros.
Aunque no llega al nivel de gigantes como Llama 3.2, se acerca más de lo esperado para un modelo tan compacto.
Google destaca que, aunque funciona bien «de fábrica», el Gemma 3 270M puede ajustarse rápidamente para tareas específicas, como clasificación de textos y análisis de datos, con un costo y tiempo de entrenamiento mucho menores.
Disponible para todos, pero con reglas
Google define a Gemma como un «modelo abierto», lo que no es exactamente lo mismo que «código abierto».
Esto significa que cualquier persona puede descargar gratuitamente el modelo y sus pesos, modificarlo y distribuir versiones derivadas, incluso para uso comercial.
Sin embargo, existen términos de uso que prohíben, por ejemplo, entrenar el modelo para generar contenido dañino o violar la privacidad.
Quienes creen versiones modificadas deben incluir estos términos y documentar los cambios realizados.
El Gemma 3 270M ya está disponible en Hugging Face, Kaggle y Vertex AI para pruebas.
Además, Google ha creado un generador de interfaces para facilitar su implementación.
