Principales destacados
- El nuevo modelo más que duplica el rendimiento en pruebas de lógica inédita
- Gemini 3.1 Pro lidera seis de las diez evaluaciones del Índice de Inteligencia de Artificial Analysis
- Mantiene un costo competitivo frente a rivales como OpenAI y Anthropic
Google anunció el lanzamiento de Gemini 3.1 Pro, la primera actualización incremental .1 de la familia Gemini.
La nueva versión representa un avance significativo en capacidad de razonamiento y refuerza la posición de la compañía en la intensa carrera global por modelos de inteligencia artificial de frontera.
Según datos compartidos por la empresa, el modelo alcanzó un 77,1% en ARC-AGI-2, una prueba que evalúa la habilidad de una IA para identificar y resolver patrones lógicos completamente nuevos. El resultado supera ampliamente el 31,1% obtenido por Gemini 3 Pro en la misma evaluación.
Un rendimiento que redefine el estándar
Además del avance en ARC-AGI-2, análisis independientes de Artificial Analysis indican que Gemini 3.1 Pro ahora lidera seis de las diez pruebas incluidas en su Índice de Inteligencia. Entre ellas destacan evaluaciones exigentes de codificación agéntica, razonamiento científico y resolución de problemas complejos.
En términos prácticos, esto significa que el modelo puede enfrentar tareas que requieren múltiples pasos de pensamiento, comprensión contextual profunda y construcción estructurada de soluciones. Se trata de un progreso que amplía el potencial de uso en entornos reales y profesionales.
Google explicó que parte de esta mejora proviene de avances incorporados desde Gemini 3 Deep Think, optimizaciones que ahora llegan en un formato más accesible para desarrolladores y empresas.
Competencia con precios agresivos
Uno de los puntos más llamativos es el costo. De acuerdo con Artificial Analysis, Gemini 3.1 Pro cuesta menos de la mitad que otros modelos de frontera cuando se ejecutan baterías completas de pruebas comparativas.
A pesar del salto en rendimiento, el precio se mantiene igual que en la versión anterior: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 12 dólares por millón de tokens de salida. Esta estrategia busca fortalecer la competitividad frente a empresas como OpenAI y Anthropic.
El CEO de Google, Sundar Pichai, y el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, compartieron los resultados del análisis en redes sociales, subrayando la relevancia del avance tecnológico.
Disponibilidad en todo el ecosistema Google
Gemini 3.1 Pro comenzó a desplegarse en versión preview dentro del ecosistema de Google. Los desarrolladores pueden acceder al modelo mediante la API Gemini en Google AI Studio, Gemini CLI, Android Studio y también a través de Vertex AI.
Los clientes empresariales cuentan con acceso vía Gemini Enterprise, mientras que los usuarios con suscripciones Google AI Pro y Ultra pueden utilizar el modelo desde la app Gemini con límites ampliados. El acceso a NotebookLM queda reservado para suscriptores pagos.
Entre las aplicaciones prácticas destacadas se encuentra la construcción de paneles aeroespaciales en tiempo real que visualizan la órbita de la Estación Espacial Internacional, además de la generación de gráficos SVG animados a partir de instrucciones en texto. En lugar de producir imágenes estáticas, el modelo genera código funcional, ampliando su potencial en desarrollo y visualización avanzada.
Google señaló que esta fase de preview permitirá validar mejoras antes de una disponibilidad más amplia, con futuras optimizaciones enfocadas en flujos de trabajo agénticos.
