Principales destacados
- Pocos clics desde las respuestas de IA: un estudio de caso de Cyrus Shepard estima en un 0,9% la tasa de clics (CTR) de las impresiones asociadas a AI Overviews y AI Mode de Google.
- La visibilidad también influye en los resultados orgánicos: al excluir un sitio de las respuestas generativas, el investigador observó una caída de los clics orgánicos tradicionales, lo que sugiere un posible efecto indirecto de la exposición a la IA.
- Menor monetización que en la búsqueda tradicional: Google reconoció que los anuncios en AI Mode generan menos ingresos por consulta, pese a la expansión de la función y al crecimiento de su uso.
Google se enfrenta a un desafío que va más allá de convencer a las personas de que utilicen sus herramientas de inteligencia artificial: convertir ese uso en clics e ingresos publicitarios.
Dos análisis recientes ayudan a dimensionar este cambio. Un pequeño experimento de SEO sugiere que aparecer en las respuestas generadas por IA puede contribuir a atraer visitantes, incluso a través de los resultados orgánicos convencionales. Al mismo tiempo, la propia empresa reconoció que los anuncios en AI Mode todavía presentan una monetización inferior a la de la publicidad en la búsqueda tradicional.
Ambos escenarios apuntan a una transformación importante en la relación entre visibilidad, tráfico e ingresos.
🔎 Solo el 0,9% de las impresiones de IA se convierte en clics
El especialista en SEO Cyrus Shepard realizó un estudio de caso para investigar el impacto de la presencia de un sitio web en las respuestas generativas de Google.
Para ello, utilizó los controles de exclusión de la búsqueda generativa para impedir temporalmente que un sitio apareciera en AI Overviews y AI Mode. Después, comparó los datos de impresiones, clics y CTR antes, durante y después del experimento.
El resultado llamó la atención: la tasa de clics estimada de las impresiones relacionadas con la IA se situó en aproximadamente el 0,9%.
Esto significa que, por cada mil impresiones consideradas en ese cálculo, se producirían alrededor de nueve clics. Sin embargo, la estimación no representa una medición directa y aislada de cada clic procedente de una respuesta de IA.
📊 La precisión importa: Shepard calculó el indicador a partir de los datos generales de clics e impresiones, descontando las impresiones de IA identificadas durante el periodo experimental. Por tanto, la cifra debe interpretarse como una estimación, no como una tasa universal para todos los sitios web.
El estudio también tiene una escala limitada. Aun así, ofrece una perspectiva sobre una cuestión que preocupa a los publishers, los profesionales del SEO y los medios de comunicación: ¿cuánto tráfico generan realmente estas nuevas experiencias de búsqueda?
El experimento reveló un efecto inesperado 👀
El hallazgo más interesante no fue únicamente la baja CTR estimada.
Durante el periodo en el que el sitio dejó de aparecer en las respuestas generativas, los clics orgánicos convencionales también disminuyeron.
Esto ocurrió incluso cuando las AI Overviews seguían presentes en las páginas de resultados. La diferencia era que el sitio analizado no aparecía en esas respuestas durante el experimento.
💡 La visibilidad en la IA podría tener valor incluso cuando el usuario no hace clic directamente en la respuesta generativa.
La hipótesis es que la exposición de una marca en las respuestas de IA aumente su reconocimiento y favorezca los clics en otros lugares de la página de resultados, incluidos los enlaces orgánicos tradicionales.
Este posible efecto se denominó Search SERP Halo Effect, o efecto halo de la página de resultados de búsqueda.
🧠 ¿Cómo funcionaría en la práctica? Un usuario puede encontrar una marca en una respuesta generada por IA, no hacer clic en ese momento y, posteriormente, elegir un resultado orgánico de la misma empresa. La primera exposición habría contribuido a la decisión, aunque el clic se produjera en otro formato.
Greg Sterling, de Near Media, también comentó que sus investigaciones habían identificado situaciones en las que las AI Overviews aumentan el reconocimiento de las marcas y favorecen búsquedas y clics posteriores. Según él, este comportamiento no se produce de forma consistente en todos los casos.
La posición media mejoró, pero eso no resolvió la cuestión
Shepard observó que la posición media del sitio mejoró durante el periodo analizado, influida por algunas publicaciones nuevas y por las búsquedas de marca.
Sin embargo, en URL individuales con mayor visibilidad en la IA, se produjo una caída durante el bloqueo, seguida de una recuperación cuando se restableció la exposición.
Las impresiones generales también disminuyeron. Las impresiones de IA representaban aproximadamente el 8% del total registrado por el sitio.
Estos resultados no demuestran que la presencia en las respuestas generativas haya causado todas las variaciones. Los nuevos contenidos, las búsquedas de marca y otros cambios pueden afectar a los indicadores.
También existe una limitación importante: como las AI Overviews continuaron apareciendo en la página, el experimento no comparó una búsqueda con IA frente a otra sin ninguna respuesta generativa. Evaluó el efecto de retirar un sitio específico de esas respuestas.
💰 Google admite que los anuncios en AI Mode generan menos ingresos
La cuestión económica también apareció en la presentación de los resultados financieros de Google.
Philipp Schindler, vicepresidente sénior y director de negocio de la compañía, afirmó durante la conferencia sobre los resultados del tercer trimestre de 2026 que el crecimiento de las consultas en AI Mode había afectado a la monetización de las búsquedas.
El motivo fue directo: la empresa estaba observando una monetización inferior en este formato en comparación con la búsqueda tradicional.
La declaración es relevante porque AI Mode fomenta consultas más largas y conversaciones con varias interacciones. Esto crea nuevas oportunidades publicitarias, pero también modifica la forma en que se muestran los anuncios y cómo los usuarios avanzan en sus procesos de investigación.
📉 Un mayor uso no significa automáticamente más ingresos.
Una consulta tradicional puede generar oportunidades publicitarias bien establecidas, especialmente cuando el usuario busca un producto o servicio con intención de compra. En cambio, una conversación con IA puede comenzar con preguntas exploratorias y llegar a una decisión comercial solo después de varias interacciones.
Schindler destacó que muchos de estos usos se producen al principio del proceso de compra, lo que ayuda a explicar por qué la monetización todavía puede ser inferior.
La empresa apuesta por anuncios con múltiples interacciones
A pesar de la diferencia de ingresos, Google afirmó que confía en la evolución de su modelo publicitario.
La compañía está ampliando los anuncios tanto en AI Overviews como en AI Mode, llegando a más usuarios y consultas. La expansión incluye nuevos mercados internacionales y anuncios en múltiples interacciones en AI Mode en Estados Unidos.
Es importante distinguir ambos productos. La declaración sobre la menor monetización se refería a AI Mode, no a AI Overviews.
En declaraciones anteriores, Google afirmó que los anuncios en AI Overviews podían generar ingresos comparables a los de la búsqueda sin estas respuestas. Por tanto, no es correcto extrapolar automáticamente el rendimiento de un formato al otro.
| Indicador | Qué sugieren los datos |
|---|---|
| CTR estimada de las impresiones de IA | Alrededor del 0,9% en el estudio de caso |
| Participación de las impresiones de IA | Aproximadamente el 8% del total del sitio analizado |
| Clics orgánicos convencionales | También disminuyeron durante el bloqueo |
| Monetización de AI Mode | Inferior a la de la búsqueda tradicional, según Google |
| Estrategia publicitaria | Ampliar los anuncios y probar formatos con múltiples interacciones |
¿Qué cambia esto para el SEO y los publishers?
Ambos casos apuntan a un escenario en el que evaluar el rendimiento de las búsquedas resulta cada vez más complejo.
Si la presencia en las respuestas de IA ayuda a aumentar el reconocimiento de una marca, medir únicamente los clics directos atribuidos a esas respuestas podría dejar fuera parte de su impacto. Por otro lado, una CTR estimada del 0,9% también indica que la visibilidad no debe confundirse con el tráfico realmente recibido.
Para los sitios de contenido, hay varias implicaciones que conviene tener en cuenta:
- Monitorizar distintos tipos de visibilidad: seguir las impresiones, los clics, las búsquedas de marca y el rendimiento de las páginas, sin atribuir automáticamente todas las variaciones a la IA.
- Evaluar el valor de la exposición: investigar si las páginas citadas en las respuestas generativas experimentan cambios posteriores en el tráfico orgánico y en las búsquedas de marca.
- No confundir presencia con resultados: una mención en una respuesta de IA puede tener valor, pero debe analizarse junto con los objetivos de negocio y audiencia.
- Seguir la monetización: para anunciantes y publishers, el crecimiento del uso de la IA no garantiza que los ingresos aumenten al mismo ritmo.
La principal precaución es no convertir un experimento pequeño en una regla para todo el mercado. Los resultados de un sitio no establecen la CTR media de la IA para todas las consultas, sectores o tipos de contenido.
En el caso de Google, el desafío también es concreto: construir una experiencia de búsqueda que estimule más interacciones sin comprometer la economía que sostiene su negocio publicitario.
Si la IA puede influir en un clic sin recibirlo directamente, tanto el SEO como la publicidad necesitarán métricas capaces de mirar más allá del último clic. La cuestión ahora es descubrir cuánto de este posible efecto halo se confirma en estudios más amplios y si la monetización de AI Mode conseguirá seguir el ritmo de su crecimiento.
