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    Home»Google»Ironwood: el nuevo chip de IA de Google que desafía la supremacía de Nvidia
    Google

    Ironwood: el nuevo chip de IA de Google que desafía la supremacía de Nvidia

    Rene FragaRene Fraga09/11/2025
    Ironwood Google 2 1024x578

    Principales destacados:

    • Ironwood es la 7ª generación de chip de IA (TPU) de Google, con un rendimiento hasta 10 veces mayor que su predecesor.
    • Empresas como Anthropic ya confirmaron su uso a gran escala.
    • El lanzamiento marca el esfuerzo de Google para competir directamente en el mercado de infraestructura de IA.

    Google presenta Ironwood, su nueva TPU de IA

    Google anunció oficialmente Ironwood, su nueva Unidad de Procesamiento Tensor (TPU) de séptima generación, que promete transformar la dinámica de la infraestructura de inteligencia artificial. El chip llega con cifras impresionantes: rendimiento hasta 10 veces superior al TPU v5p y más de cuatro veces más potencia por unidad en comparación con el Trillium (TPU v6e).

    Cada Ironwood ofrece 4.614 teraflops FP8 y cuenta con 192 GB de memoria HBM3E, alcanzando 7,37 TB/s de ancho de banda. En grandes clústeres, el sistema puede escalar hasta 9.216 chips en un solo pod, logrando 42,5 exaflops FP8 de poder computacional. Estos datos posicionan a Google frente a frente con la arquitectura Blackwell de Nvidia, que hasta ahora dominaba el sector.

    En las próximas semanas, Ironwood estará disponible para clientes de Google Cloud, fortaleciendo el ecosistema de la empresa y reduciendo su dependencia de las GPUs de terceros.


    Alianzas estratégicas impulsan el nuevo chip

    El lanzamiento ocurre en un momento en que clientes clave están reforzando sus lazos con Google Cloud.

    Anthropic, creadora de los modelos Claude, se prepara para usar hasta un millón de TPUs en colaboración con la compañía, en un acuerdo que podría mover decenas de miles de millones de dólares. Esta infraestructura será esencial para satisfacer la creciente demanda de entrenamiento de modelos de lenguaje y multimodales.

    Otras empresas, como Lightricks, ya están adoptando Ironwood para desarrollar soluciones creativas basadas en IA, como el modelo LTX-2, que combina texto e imagen. Incluso Google utiliza sus propias TPUs para respaldar sus modelos de vanguardia, como Gemini, Veo e Imagen.


    La nueva fase de la carrera por el poder computacional

    Con Ironwood, Google deja claro que aspira a ser protagonista en la carrera por la infraestructura de IA. La empresa planea invertir hasta 93 mil millones de dólares en 2025, priorizando la expansión de sus centros de datos y hardware propio.

    Los resultados ya son visibles: Google Cloud creció un 34% en ingresos durante el tercer trimestre de 2025, alcanzando 15.150 millones de dólares, y su cartera de pedidos llegó a 155 mil millones, un aumento del 46% respecto al trimestre anterior.

    Además de Ironwood, Google presentó los nuevos procesadores Axion, basados en la arquitectura Arm, incluyendo las máquinas virtuales N4A y C4A, que ofrecen hasta el doble de rendimiento por costo en comparación con instancias x86.

    La combinación de TPUs y CPUs propias refuerza el plan de la empresa de construir un «hipercomputador de IA», totalmente optimizado para sus aplicaciones y las de los clientes de Google Cloud.

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    Rene Fraga
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    creó el blog Google Discovery en 2006, convirtiéndose en uno de los principales blogs de tecnología en Brasil. Ha seguido de cerca a la gigante de Mountain View desde la década de 2000 y contribuyó voluntariamente a la traducción de la Búsqueda para el país. Además, fue columnista en TechTudo, de Globo.com, compartiendo su conocimiento sobre Google con una amplia audiencia.

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