Google ha publicado una explicación detallada sobre cómo mantiene siempre actualizados los límites de velocidad en Google Maps mediante el uso de la inteligencia artificial (IA).
El artículo revela que la empresa utiliza una combinación de IA e imágenes para identificar los límites de velocidad en diferentes calles de todo el mundo.
Utilizando modelos avanzados de IA, Google entrena su sistema para reconocer señales de tráfico de diferentes tipos y formatos, incluyendo las que se encuentran en Street View y otras fuentes de imágenes.
De esta manera, incluso si las señales varían según el país o la región, la IA es capaz de identificar correctamente el límite de velocidad indicado.
Además, Google Maps analiza los patrones de tráfico en tiempo real para identificar posibles cambios en los límites de velocidad.
Por ejemplo, si los vehículos conducen consistentemente por debajo del límite de velocidad en una determinada área, esto podría indicar una reducción del límite.
En estos casos, Google verifica la información con fuentes adicionales, como datos oficiales de gobiernos locales e imágenes actualizadas de Street View, para confirmar los cambios en los límites de velocidad.
Esta precisión en la identificación de los límites de velocidad es fundamental para el desarrollo de características avanzadas de asistencia a la conducción y para cumplir con regulaciones como las de la Unión Europea, que requieren la función de asistencia inteligente de velocidad (ISA) en vehículos registrados después de julio de 2024.
