Un comentario reciente de John Mueller, de Google, en el que comparó el llms.txt con la antigua y olvidada metaetiqueta de palabras clave, generó confusión en la comunidad de SEO.
Algunos interpretaron sus palabras como una señal de que este nuevo archivo carecía de relevancia o que estaba condenado al fracaso. Sin embargo, la realidad es mucho más interesante – y prometedora.
A diferencia de las meta keywords, que podían ser manipuladas con promesas vacías, el llms.txt es un archivo real, ubicado en la raíz del sitio web, que enumera URLs verdaderas y accesibles.
Funciona como una guía para los modelos de lenguaje (LLMs), ayudándolos a encontrar el mejor contenido del sitio en el momento exacto en que necesitan generar una respuesta.
En lugar de perderse en páginas confusas, con pop-ups o estructuras caóticas, la IA puede seguir este mapa y llegar directamente a lo que importa.
En Google Discovery, ya hemos adoptado el uso de llms.txt y explicamos nuestra decisión en este artículo: Por qué implementamos llms.txt y qué significa para ti.
Nuestro objetivo es ofrecer a los modelos de IA un acceso claro y eficiente a nuestros contenidos más relevantes, especialmente en un contexto en el que las respuestas generadas por inteligencia artificial están ganando protagonismo.
Aunque aún está en sus primeras etapas, el llms.txt podría seguir el mismo camino que otras innovaciones como el robots.txt o el schema.org, que también tardaron años en consolidarse.
La propuesta es sencilla: ofrecer claridad y estructura desde ahora, anticipando una nueva forma de interacción entre sitios web e inteligencia artificial. Más que preocuparnos por los rankings tradicionales, la pregunta es: ¿está tu contenido preparado para ser encontrado y citado por las IAs del futuro?
El llms.txt puede ser un buen punto de partida.
