NotebookLM evoluciona y comienza a crear bases de conocimiento automáticamente con ayuda de la Búsqueda de Google

Rene Fraga
9 minutos de lectura

Aspectos destacados

  • NotebookLM ahora puede encontrar y sugerir fuentes automáticamente durante una conversación, eliminando la necesidad de reunir materiales antes de iniciar un proyecto.
  • La plataforma pasa a utilizar Gemini 3.5 como modelo predeterminado y recibe capacidades más avanzadas para investigación y generación de contenido.
  • Nuevas opciones de exportación permiten transformar investigaciones en documentos, presentaciones, hojas de cálculo, gráficos e imágenes con mucha más facilidad.

Google anunció una de las actualizaciones más importantes lanzadas hasta ahora para NotebookLM, su herramienta de investigación y organización del conocimiento basada en inteligencia artificial. La novedad representa un cambio significativo en la forma en que los usuarios interactúan con la plataforma, especialmente durante las etapas iniciales de un proyecto.

Desde su lanzamiento, NotebookLM se ha destacado por permitir que estudiantes, investigadores, profesionales y empresas reúnan documentos, archivos PDF, enlaces y notas en un único entorno para analizar información y generar conocimientos. Sin embargo, existía una limitación importante: era necesario proporcionar previamente todas las fuentes que servirían como base para la investigación.

Con la actualización anunciada por Google, esa barrera comienza a desaparecer. Ahora, el propio NotebookLM puede ayudar al usuario a encontrar materiales relevantes y construir una base de conocimiento desde los primeros minutos de uso.

Este cambio acerca la plataforma a una experiencia más conversacional, en la que la inteligencia artificial participa activamente en la investigación y no solo en el análisis de la información proporcionada.

NotebookLM ahora ayuda a encontrar fuentes para tus investigaciones

La principal novedad de la actualización es la capacidad de iniciar un proyecto únicamente mediante una conversación. En lugar de reunir documentos antes de comenzar, el usuario puede simplemente explicar el tema que desea investigar.

A partir de ese diálogo inicial, NotebookLM utiliza sus capacidades de investigación y su integración con la Búsqueda de Google para sugerir fuentes relevantes que pueden enriquecer el trabajo. Esto incluye artículos especializados, materiales académicos, contenidos publicados en otros idiomas e incluso referencias producidas por autores relacionados con el tema estudiado.

En la práctica, la herramienta comienza a funcionar como una especie de asistente digital de investigación. En lugar de depender exclusivamente del conocimiento y del tiempo del usuario para localizar información, el sistema asume parte de ese trabajo identificando contenidos que pueden complementar el estudio.

Esta función puede resultar especialmente útil para quienes están comenzando a explorar un tema nuevo. Muchas veces, el mayor desafío de una investigación no es analizar la información, sino descubrir cuáles son las fuentes más confiables y relevantes para empezar.

Según Google, la funcionalidad fue desarrollada precisamente para acelerar este proceso y permitir que más personas construyan bases de conocimiento sólidas sin necesidad de realizar largas búsquedas manuales.

Gemini 3.5 se convierte en el modelo predeterminado de la plataforma

Otro cambio importante está relacionado con la tecnología que impulsa NotebookLM. Google confirmó que Gemini 3.5 pasa a ser el modelo predeterminado utilizado por la herramienta.

Aunque la compañía no detalló todas las mejoras técnicas asociadas al cambio, la actualización sugiere avances en comprensión contextual, capacidad de razonamiento y generación de respuestas más completas.

La adopción de Gemini 3.5 también refuerza la estrategia de Google de integrar sus modelos más recientes en diferentes productos de su ecosistema. En los últimos meses, la empresa ha ampliado la presencia de la familia Gemini en servicios como la Búsqueda, Workspace y herramientas orientadas a la productividad.

Para los usuarios de NotebookLM, esto puede traducirse en respuestas más precisas, una mejor interpretación de documentos extensos y una experiencia de investigación más eficiente.

Además, la compañía está incorporando nuevas capacidades de software orientadas a actividades de investigación y creación de contenido, ampliando las posibilidades de uso de la plataforma tanto en entornos académicos como profesionales.

Más formatos de salida y mayor flexibilidad para crear contenido

La actualización también incorpora mejoras significativas para quienes utilizan NotebookLM en la producción de materiales finales.

Ahora, los usuarios pueden proporcionar instrucciones mucho más detalladas sobre el tipo de contenido que desean generar. En lugar de obtener únicamente resúmenes o análisis, será posible orientar la herramienta para crear resultados específicos según las necesidades de cada proyecto.

Otro avance importante es la posibilidad de editar los contenidos generados directamente después de su creación. Esto ofrece un mayor control sobre el resultado final y reduce la necesidad de rehacer tareas completas para realizar pequeños ajustes.

Google también amplió considerablemente las opciones de exportación disponibles en la plataforma.

Entre los formatos compatibles se encuentran:

• Archivos PDF para compartir y documentar información.

• Documentos DOCX para edición en procesadores de texto.

• Archivos Markdown utilizados por desarrolladores y creadores de contenido.

• Archivos TXT para un uso simple y universal.

• Hojas de cálculo estructuradas en formatos CSV y JSON.

• Integración con Microsoft Excel.

• Integración con Microsoft PowerPoint.

• Gráficos y visualizaciones de datos exportados en PNG y SVG.

• Imágenes generadas mediante inteligencia artificial.

Con esta expansión, NotebookLM pasa a atender no solo a investigadores, sino también a equipos empresariales, profesionales de marketing, educadores y creadores de contenido que necesitan transformar información en materiales listos para presentar.

Google apuesta por una mayor transparencia en el proceso de investigación

Además de las nuevas capacidades para generar y descubrir información, Google también está invirtiendo en transparencia.

En 2025, la compañía presentó la función Deep Research, diseñada para realizar investigaciones en línea más estructuradas y profundas. Ahora, esa experiencia se está ampliando dentro de NotebookLM.

La herramienta comenzará a mostrar con mayor detalle cómo llegó a las respuestas presentadas al usuario. En lugar de mostrar únicamente el resultado final, el sistema podrá revelar etapas del proceso de investigación, razonamiento y análisis utilizadas durante la elaboración de las conclusiones.

Este enfoque permite que los usuarios verifiquen la información con mayor facilidad, identifiquen posibles limitaciones en las respuestas y comprendan mejor qué fuentes contribuyeron a cada resultado.

La transparencia se ha convertido en una de las principales preocupaciones de las empresas de inteligencia artificial, especialmente a medida que estas herramientas asumen tareas cada vez más complejas relacionadas con la producción de conocimiento.

Al hacer más visible el proceso, Google busca aumentar la confianza de los usuarios y fomentar un uso más consciente de la tecnología.

Las nuevas funciones comienzan a estar disponibles inicialmente para los suscriptores de Google AI Ultra y para los clientes corporativos de Google Workspace que cuentan con los paquetes AI Ultra Access y AI Expanded Access. La empresa afirma que planea ampliar gradualmente el acceso a más usuarios en el futuro.

Con esta actualización, NotebookLM deja de ser únicamente una herramienta para organizar documentos y pasa a actuar como un socio activo en todas las etapas de la investigación. Desde el descubrimiento de fuentes hasta la generación del contenido final, la plataforma asume un papel cada vez más central en la forma en que estudiantes, profesionales y empresas gestionan la información y el conocimiento en la era de la inteligencia artificial.

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Renê Fraga es fundador de Google Discovery y editor en jefe de Eurisko, un ecosistema editorial independiente dedicado a la tecnología, la ciencia y la innovación. Profesional del marketing digital, con posgrado por la ESPM, sigue de cerca a Google desde la década de 2000 y escribe desde hace más de 20 años sobre tecnología, productos digitales e inteligencia artificial. Fundó Google Discovery en 2006, convirtiéndolo en uno de los principales sitios especializados en Google en Brasil, y fue columnista de TechTudo (Globo.com).
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