Durante décadas, los científicos climáticos han enfrentado un desafío intrigante: el caos natural de la atmósfera terrestre dificulta realizar predicciones confiables más allá de siete a diez días. Sin embargo, una innovación de Google podría cambiar este panorama.
DeepMind, la división de inteligencia artificial de Google, ha presentado GenCast, un modelo de IA que lleva las previsiones meteorológicas a un nuevo nivel, logrando precisión para un período de hasta 15 días.
Anunciado en la prestigiosa revista científica Nature, GenCast destaca por superar los sistemas más avanzados de previsión meteorológica actualmente en uso, como el European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), una referencia global en la materia.
La ventaja de GenCast radica en su combinación de velocidad y precisión: utiliza aprendizaje automático para analizar 40 años de datos climáticos y prever fenómenos con mayor exactitud, todo en cuestión de minutos.
Además de las previsiones tradicionales, GenCast adopta un enfoque probabilístico, proporcionando porcentajes detallados para eventos climáticos, como la probabilidad de lluvia en una región específica.
Esta funcionalidad no solo facilita la planificación de actividades cotidianas, sino que también puede salvar vidas, al monitorizar tormentas y prever trayectorias de huracanes con mayor precisión.
Para ampliar el impacto de esta tecnología, el equipo de DeepMind va más allá del desarrollo cerrado: el código fuente y las previsiones de GenCast estarán disponibles en Earth Engine y Big Query, plataformas de Google accesibles para científicos e instituciones.
Esta apertura invita a la comunidad científica y tecnológica a colaborar en la evolución de esta herramienta, que tiene el potencial de transformar la meteorología y ofrecer beneficios significativos a la sociedad.
