OpenAI anuncia actualización para GPT-3.5 Turbo: personalización y mejoras en el rendimiento

Rene Fraga
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OpenAI ha anunciado una actualización para GPT-3.5 Turbo que permite a los desarrolladores personalizar el modelo según sus necesidades.

Esta nueva funcionalidad posibilita un rendimiento equivalente, e incluso superior en ciertas tareas específicas, al de GPT-4.

Con la personalización ajustada, los desarrolladores pueden obtener resultados mejorados en diversas áreas. Pueden hacer que el modelo siga instrucciones más precisas, como responder siempre en un idioma determinado o producir respuestas más concisas.

Además, la personalización ajustada mejora el formato de las respuestas del modelo, lo cual es crucial para aplicaciones que requieren un formato específico, como el llenado de código.

Por último, es posible ajustar el tono del modelo para que se alinee mejor con la voz de la marca de una empresa. Esta actualización también permite que las organizaciones utilicen indicaciones más cortas sin comprometer el rendimiento.

Además, OpenAI destaca que la personalización ajustada con GPT-3.5 Turbo admite hasta 4.000 tokens, el doble del tamaño de los modelos ajustados previamente.

Por último, la empresa enfatiza que la API de personalización ajustada garantiza la seguridad de los datos de los clientes, utilizándolos exclusivamente para mejorar el modelo.

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Renê Fraga es fundador de Google Discovery y editor en jefe de Eurisko, un ecosistema editorial independiente dedicado a la tecnología, la ciencia y la innovación. Profesional del marketing digital, con posgrado por la ESPM, sigue de cerca a Google desde la década de 2000 y escribe desde hace más de 20 años sobre tecnología, productos digitales e inteligencia artificial. Fundó Google Discovery en 2006, convirtiéndolo en uno de los principales sitios especializados en Google en Brasil, y fue columnista de TechTudo (Globo.com).
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