Principales aspectos destacados
- 1. Gemini 4 ya está en entrenamiento: Google confirmó oficialmente que comenzó lo que describe como su proceso de preentrenamiento más ambicioso hasta ahora para la próxima generación del modelo.
- 2. Google quiere un modelo mucho más grande: Sundar Pichai afirmó que la próxima generación de modelos de frontera requerirá conjuntos de datos significativamente mayores. Según él, Gemini 4 se está desarrollando precisamente con esa ambición.
- 3. La programación y los agentes son prioridades: Google reconoció que todavía necesita mejorar en áreas como la programación y la codificación agéntica. La empresa quiere que Gemini 4 esté preparado para competir en la frontera tecnológica cuando llegue al mercado.
El próximo salto de la inteligencia artificial de Google ya está en marcha. La empresa confirmó que comenzó a entrenar Gemini 4, mientras acelera el lanzamiento de nuevos modelos de la generación Gemini 3.x.
La espera por Gemini 4 sumó un nuevo capítulo. Después de meses de especulaciones, Google finalmente confirmó que está entrenando la próxima generación de su modelo de inteligencia artificial.
Pero hay un detalle importante: la empresa todavía no ha revelado una fecha de lanzamiento.
La confirmación llegó en julio de 2026, cuando Google anunció nuevos modelos de la familia Gemini y, casi de manera discreta, informó que había iniciado su proceso de preentrenamiento más ambicioso hasta la fecha para Gemini 4. Poco después, Sundar Pichai reforzó la información durante la presentación de los resultados de Alphabet.
Esto cambia bastante la forma de interpretar el próximo modelo.
Gemini 4 ya no es solo una hipótesis basada en filtraciones. Existe como proyecto oficial dentro de Google DeepMind y ya está siendo entrenado.
Lo que nadie sabe, por ahora, es cuándo estará disponible, cuál será su tamaño, cuánto costará o incluso qué versiones se lanzarán primero.
¿Qué confirmó Google sobre Gemini 4?
La información más importante provino del propio Google.
El 21 de julio de 2026, la empresa anunció Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber. En el mismo anuncio, reveló que ya había iniciado su proceso de entrenamiento más ambicioso para Gemini 4.
Dos días después, durante la presentación de los resultados del segundo trimestre de Alphabet, Sundar Pichai volvió a referirse al tema.
El CEO afirmó que Google ya está entrenando Gemini 4 y que la empresa está siendo muy ambiciosa con el nuevo modelo.
Más que eso, Pichai explicó la lógica detrás del proyecto.
Para competir en la próxima generación de los llamados modelos de frontera, será necesario utilizar conjuntos de datos de entrenamiento mucho más grandes.
Google no está tratando Gemini 4 como una simple actualización incremental.
La declaración es importante porque ayuda a separar lo que es un hecho de lo que todavía pertenece al terreno de los rumores.
Hasta ahora, Google confirmó:
- el entrenamiento de Gemini 4;
- que el proyecto es considerado su proceso de preentrenamiento más ambicioso hasta la fecha;
- que la próxima generación necesitará una base de datos más grande;
- que la empresa quiere seguir siendo competitiva en la frontera de la IA;
- y que la programación y los agentes son áreas en las que pretende avanzar.
Sin embargo, Google no confirmó una fecha de lanzamiento, el precio, el número de parámetros, la ventana de contexto ni los resultados oficiales de benchmarks de Gemini 4.
Y esa diferencia es fundamental.
¿Gemini 4 todavía está lejos de ser un producto?
Es posible que sí.
La confirmación de que un modelo entró en la fase de preentrenamiento no significa automáticamente que esté cerca de ser lanzado.
Después de esa etapa todavía existen procesos de evaluación, ajustes, pruebas de seguridad, optimización, preparación de la infraestructura y validación en diferentes situaciones de uso.
Precisamente por eso, una predicción basada únicamente en el inicio del entrenamiento puede resultar engañosa.
Google puede acelerar determinadas etapas, realizar lanzamientos graduales o incluso cambiar la estrategia durante el desarrollo.
También existe otro factor curioso.
Mientras Gemini 4 ya está siendo entrenado, Google continúa trabajando en versiones intermedias de la generación actual.
Y eso demuestra que la empresa no pretende simplemente esperar al próximo gran modelo.
Gemini 3.7 Flash llegó mientras Gemini 4 todavía estaba en entrenamiento
El 13 de agosto de 2026, Google lanzó Gemini 3.7 Flash.
La llegada ocurrió apenas tres semanas después de Gemini 3.6 Flash, lo que demuestra una velocidad de actualización bastante diferente de la observada en ciclos anteriores.
El nuevo modelo fue presentado como el modelo de trabajo más inteligente de la línea Flash hasta ahora, con un enfoque especialmente fuerte en:
programación
agentes de IA
desarrollo web
razonamiento
tareas de conocimiento
Google también afirma que Gemini 3.7 Flash presenta mejoras importantes en ingeniería de software y en flujos de trabajo que requieren múltiples etapas.
Esto es relevante para entender Gemini 4.
La compañía parece estar utilizando la generación 3.x para experimentar con una serie de mejoras antes de incorporarlas a una generación de frontera más grande.
El salto en programación puede ser una de las grandes apuestas
La programación aparece repetidamente en las declaraciones de Google sobre el futuro de sus modelos.
Sundar Pichai reconoció que Google todavía necesita mejorar en coding y agentic coding, es decir, no solo escribir código, sino trabajar de forma más autónoma en proyectos de software.
Gemini 3.7 Flash ya muestra esa dirección.
En las pruebas divulgadas por Google, el modelo alcanzó el 43,6 % en FrontierCode 1.1 Main, frente al 34,4 % de Gemini 3.6 Flash.
En DeepSWE v1.1, orientado a tareas de ingeniería de software de mayor duración, el resultado pasó del 49 % al 65,3 %.
Estas cifras no significan automáticamente que Gemini 3.7 Flash sea el mejor modelo de programación disponible.
Muestran otra cosa.
Google está impulsando claramente su línea Gemini hacia tareas en las que la IA necesita hacer algo más que responder preguntas.
Debe analizar un problema, planificar, utilizar herramientas, modificar archivos, probar resultados y corregir errores.
Ese es exactamente el tipo de comportamiento que está detrás de la expresión agente de IA.
La carrera ahora es por modelos que hacen, no solo responden
Durante mucho tiempo, la principal métrica para evaluar un chatbot era la calidad de su respuesta.
Ese escenario cambió.
Ahora, los modelos más importantes se están preparando para ejecutar secuencias de acciones.
Un agente puede recibir una tarea, dividir el problema en etapas, consultar información, utilizar herramientas, escribir código, analizar el resultado e intentarlo de nuevo si algo sale mal.
Google está invirtiendo fuertemente en esa dirección.
En Google I/O 2026, la empresa presentó una estrategia centrada en la llamada era agéntica de Gemini. La compañía también destacó herramientas como Gemini Spark y su plataforma de desarrollo Antigravity.
Gemini 3.7 Flash sigue exactamente esa tendencia.
El modelo es compatible con el uso de herramientas, llamadas de funciones, búsqueda, ejecución de código y, en versión preliminar, uso del ordenador. También trabaja con una ventana de contexto de aproximadamente 1 millón de tokens.
Esto ofrece una pista importante sobre el tipo de capacidades que Google podría querer llevar a Gemini 4.
¿Qué puede cambiar con un modelo más grande?
Aquí comienza la parte más interesante.
Google todavía no ha revelado cuántos parámetros tendrá Gemini 4. Tampoco ha informado todos los detalles de su arquitectura.
Pero Pichai dejó claro que la empresa considera necesario un modelo significativamente más grande para competir en la próxima frontera de la IA.
Esto podría significar una mayor capacidad de razonamiento, más consistencia en tareas complejas y un mejor rendimiento en trabajos que requieren varias etapas.
Pero el tamaño, por sí solo, no lo resuelve todo.
Un modelo enorme también puede ser caro y lento.
Por eso, la evolución de la familia Gemini parece avanzar en dos direcciones al mismo tiempo:
más inteligencia
y
más eficiencia
Esta combinación ayuda a explicar por qué Google continúa lanzando versiones Flash incluso mientras entrena Gemini 4.
La empresa necesita modelos rápidos y relativamente económicos para atender a millones de usuarios y, al mismo tiempo, modelos más grandes para competir en la cima de la industria.
¿Gemini 4 podría tener una ventana de contexto gigantesca?
Esta es una de las especulaciones más recurrentes.
Los modelos Gemini recientes ya trabajan con ventanas de contexto muy grandes. Gemini 3.7 Flash, por ejemplo, ofrece un límite de entrada de 1.048.576 tokens, además de hasta 65.536 tokens de salida en la API.
Esto permite trabajar con grandes cantidades de información en una sola interacción.
Imagina, por ejemplo, incluir en una misma tarea:
- cientos de páginas de documentos;
- grandes archivos de código;
- informes;
- imágenes;
- vídeos;
- registros de conversaciones;
- instrucciones de un proyecto.
El modelo puede considerar una enorme cantidad de información antes de producir una respuesta.
Es posible que Gemini 4 avance aún más en esa dirección.
Pero, hasta el momento, no existe ninguna especificación oficial de Google que confirme una ventana de contexto concreta para el nuevo modelo.
Por lo tanto, cualquier cifra presentada como definitiva debe tomarse con cautela.
¿Y los supuestos benchmarks filtrados?
Aquí es necesario actuar con cautela.
Los modelos de inteligencia artificial que todavía no han sido lanzados suelen aparecer en informes de desarrolladores, pruebas internas, capturas de pantalla o benchmarks atribuidos a versiones misteriosas.
Eso también ocurrió con supuestas versiones de Gemini 4.
Algunas afirmaciones apuntan a un rendimiento extremadamente alto en programación y razonamiento.
El problema es que no existe una forma confiable de saber, solo observando esas filtraciones, si:
- el modelo es realmente de Google;
- se trata de una versión final;
- el benchmark se ejecutó correctamente;
- la prueba no fue manipulada;
- o el modelo cuenta con alguna configuración especial.
Sin confirmación de Google, un benchmark filtrado es una pista, no una especificación.
Esta cautela es aún más importante porque Gemini 4 podría cambiar considerablemente entre el entrenamiento inicial y la versión que finalmente se publique.
¿Y el misterioso “Horizon Alpha”?
Otro nombre que apareció en las conversaciones sobre la próxima generación de modelos es Horizon Alpha.
El modelo habría aparecido en plataformas utilizadas por desarrolladores y rápidamente llamó la atención por sus resultados competitivos en determinadas tareas.
La comunidad comenzó a especular sobre su origen.
Una de las teorías relacionaba el modelo con Google y Gemini 4.
Otras apuntaban a diferentes laboratorios.
Hasta ahora, sin embargo, no existe una confirmación confiable de que Horizon Alpha tenga alguna relación con Gemini 4.
Por eso, no es correcto presentar el modelo como una versión preliminar secreta del próximo Gemini.
Como máximo, puede considerarse parte del escenario de pruebas y lanzamientos misteriosos que se ha vuelto cada vez más común en la industria.
El calendario se volvió más difícil de predecir
Uno de los aspectos más interesantes de la situación actual es que Google está acelerando sus lanzamientos intermedios.
Gemini 3.6 Flash llegó en julio.
Gemini 3.7 Flash llegó apenas tres semanas después.
Y la propia empresa afirmó que pretende seguir evolucionando sus modelos a un ritmo acelerado.
Esto hace que las predicciones antiguas sobre el calendario de Gemini 4 sean menos confiables.
El texto original que circulaba sobre el tema apuntaba a finales de 2025.
Hoy, esa predicción está claramente desactualizada.
Estamos en agosto de 2026 y Gemini 4 todavía está en entrenamiento.
Lo que existe ahora es una nueva ventana de expectativas.
Analistas y observadores del sector comenzaron a considerar un posible lanzamiento a finales de 2026, especialmente ante el ciclo acelerado de la familia Gemini 3.x. Pero esto sigue siendo una estimación externa.
Google no ha anunciado oficialmente ninguna fecha.
Una cosa es segura: Gemini 4 ya se convirtió en una prioridad
La confirmación de Pichai probablemente sea más importante que cualquier rumor sobre una fecha.
El CEO dejó claro que Google quiere competir en la frontera de la inteligencia artificial cuando llegue Gemini 4.
Esto significa que la empresa no apunta únicamente a una actualización incremental.
La ambición es construir un modelo capaz de enfrentarse a la próxima generación de competidores.
Y existe una razón estratégica para ello.
El mercado de la IA cambió rápidamente.
Los modelos comenzaron a utilizarse para programación, investigación, automatización, análisis de documentos, desarrollo de productos y ejecución de tareas completas.
Google tiene una enorme ventaja en distribución, infraestructura y cantidad de productos en los que puede incorporar IA.
Pero necesita modelos capaces de acompañar esa escala.
Google ya tiene una ventaja que pocos competidores poseen
Existe una diferencia importante entre Gemini y muchos otros modelos de IA.
Google no necesita colocar su modelo únicamente en un chatbot.
Puede integrarlo en:
Búsqueda
Android
Gmail
Google Docs
YouTube
Chrome
Maps
Google Cloud
Google AI Studio
herramientas para desarrolladores
Esta distribución puede ser decisiva.
En Google I/O 2026, la compañía afirmó que más de 900 millones de personas utilizaban Gemini mensualmente en más de 230 países y más de 70 idiomas.
Esto significa que cualquier salto importante en Gemini puede llegar rápidamente a una cantidad gigantesca de personas.
El desafío consiste en lograr que el modelo sea lo suficientemente bueno como para que esa distribución se convierta en una ventaja real.
¿Qué esperar de Gemini 4?
Todavía no existe una ficha técnica oficial.
Pero es posible separar las expectativas razonables de los rumores.
Lo que está confirmado
El preentrenamiento ya comenzó.
Google afirma que este es su proceso más ambicioso hasta la fecha.
El modelo debería ser más grande.
Pichai afirmó que la próxima generación de modelos de frontera requiere conjuntos de datos significativamente mayores.
La programación es una prioridad.
Google reconoció la necesidad de mejorar en coding y agentic coding.
Los agentes forman parte central de la estrategia.
Los lanzamientos recientes de la empresa muestran una fuerte inversión en modelos capaces de ejecutar tareas con herramientas.
Lo que todavía no se ha confirmado
Fecha de lanzamiento
Número de parámetros
Precio
Ventana de contexto
Nombre de las versiones
Benchmarks oficiales
Disponibilidad gratuita
Disponibilidad mediante API
Funciones exclusivas
Esta separación es importante porque existe una enorme cantidad de contenido especulativo circulando sobre Gemini 4.
¿Gemini 4 podría ser el modelo que cambie la estrategia de Google?
Tal vez.
El movimiento más interesante no está únicamente en el tamaño del modelo.
Está en la dirección.
Google parece estar intentando construir una familia de sistemas en la que los modelos más pequeños se encarguen de tareas rápidas y los modelos más potentes asuman problemas complejos.
Gemini 3.7 Flash representa muy bien esta estrategia.
Combina velocidad, un coste relativamente bajo y capacidad para programación y agentes. El modelo también ofrece una ventana de contexto de 1 millón de tokens y diferentes niveles de razonamiento, lo que permite equilibrar calidad, coste y latencia.
Gemini 4 podría ocupar el otro extremo de esta estrategia.
Un modelo más grande, más caro y más potente, destinado a tareas en las que la velocidad deja de ser la prioridad.
Si Google consigue que esta combinación funcione, el impacto podría ser mayor que el simple lanzamiento de un nuevo chatbot.
Y existe un detalle que podría ser aún más importante
El entrenamiento de Gemini 4 ocurre mientras Google aumenta agresivamente su capacidad computacional.
En I/O 2026, Sundar Pichai destacó una infraestructura de entrenamiento distribuida con sistemas JAX y Pathways y una escala de más de 1 millón de TPUs. La empresa afirmó que esta infraestructura permite entrenar modelos más grandes en semanas, en lugar de meses.
Esta infraestructura es una parte fundamental de la historia.
Los modelos más grandes requieren mucha más capacidad de cómputo.
Y la carrera actual no depende únicamente de quién tiene el mejor algoritmo.
También depende de quién puede poner más capacidad computacional a trabajar de manera eficiente.
En este aspecto, Google posee una posición especialmente sólida porque desarrolla sus propios aceleradores TPU y controla gran parte de la infraestructura necesaria para entrenar y operar sus modelos.
Entonces, ¿cuándo se lanzará Gemini 4?
La respuesta oficial sigue siendo: Google todavía no lo ha dicho.
Lo que sabemos es que el entrenamiento comenzó en julio de 2026.
También sabemos que la empresa está desarrollando el modelo para competir en la próxima generación de la frontera de la IA.
Y sabemos que la programación y los agentes se encuentran entre las prioridades declaradas.
Un lanzamiento a finales de 2026 es una posibilidad plausible, considerando la etapa actual del proyecto y el ritmo reciente de lanzamientos, pero no debe presentarse como una fecha confirmada.
Tampoco sería sorprendente que Google presentara primero alguna versión de prueba, una vista previa para desarrolladores o una variante específica antes del lanzamiento completo.
La espera por Gemini 4 puede ser más interesante de lo que parece
Existe un cambio importante ocurriendo entre bastidores en Google.
Mientras muchas personas esperan el próximo gran número de la familia Gemini, la empresa está lanzando versiones más pequeñas en intervalos cada vez más cortos.
Gemini 3.6 Flash.
Después, Gemini 3.7 Flash.
Y, al mismo tiempo, Gemini 4 ya está en entrenamiento.
Esto demuestra que Google no está esperando un único modelo para recuperar terreno.
Está construyendo una línea completa de modelos capaces de trabajar en diferentes niveles de complejidad.
La verdadera prueba de Gemini 4 será descubrir si esta estrategia culminará en un modelo capaz de competir en igualdad de condiciones con los sistemas más avanzados disponibles cuando finalmente llegue.
Por ahora, la única certeza es que el próximo gran Gemini está siendo construido.
Y Google parece dispuesto a convertirlo en algo mucho más grande.
Preguntas frecuentes
¿Gemini 4 ya fue lanzado?
No. En agosto de 2026, Google confirmó que el modelo está en entrenamiento, pero todavía no ha puesto Gemini 4 a disposición del público.
¿Existe una fecha oficial para Gemini 4?
No. Google todavía no ha anunciado una fecha pública de lanzamiento.
¿Gemini 4 será más grande que los modelos actuales?
Esa es la dirección indicada por el propio Sundar Pichai. El ejecutivo afirmó que la próxima generación de modelos de frontera requerirá una base mucho mayor.
¿Gemini 4 será mejor para programar?
Esta es una de las principales expectativas. Google reconoció que la programación y la codificación agéntica son áreas en las que desea avanzar, y los lanzamientos recientes de la línea Gemini ya muestran ese enfoque.
¿Gemini 3.7 Flash es Gemini 4?
No. Gemini 3.7 Flash pertenece a la generación 3.x. Fue lanzado el 13 de agosto de 2026 y está disponible para uso general.
¿Gemini 4 tendrá 1 millón de tokens de contexto?
No hay confirmación. Gemini 3.7 Flash cuenta con una ventana de contexto de aproximadamente 1 millón de tokens, pero Google todavía no ha publicado las especificaciones de Gemini 4.
¿Los benchmarks filtrados de Gemini 4 son reales?
No hay forma de tratarlos como oficiales. Sin confirmación de Google, los resultados atribuidos a versiones no lanzadas deben considerarse rumores.
¿Horizon Alpha es Gemini 4?
Tampoco hay confirmación. La asociación entre ambos es únicamente especulativa.
El escenario en una frase
Gemini 4 dejó de ser solo un rumor: Google ya está entrenando el modelo, pero el verdadero misterio ahora es descubrir cuándo estará listo y si conseguirá ofrecer el salto de rendimiento que la empresa promete.
