Google lanza una plataforma de agentes mientras el código generado por IA alcanza el 75%

Rene Fraga
8 minutos de lectura

Principales destacados:

  • El 75% del nuevo código en Google ya es producido por inteligencia artificial y validado por ingenieros
  • La nueva Gemini Enterprise Agent Platform organiza y coordina miles de agentes autónomos
  • Infraestructura avanzada incluye chips de última generación, integración de datos entre nubes y seguridad automatizada

Google inauguró su conferencia anual Cloud Next con un mensaje claro: la inteligencia artificial ha dejado de ser solo una herramienta de apoyo para convertirse en el núcleo de las operaciones empresariales.

El concepto presentado, denominado “empresa agentic”, describe un entorno donde agentes de IA actúan con autonomía, toman decisiones, delegan tareas y ejecutan flujos de trabajo complejos sin depender constantemente de intervención humana.

Durante la presentación, el CEO Sundar Pichai destacó un dato que llamó especialmente la atención. Actualmente, cerca del 75% de todo el código creado dentro de la empresa ya es generado por sistemas de IA y posteriormente revisado por ingenieros.

Esta cifra representa un salto significativo frente al aproximadamente 50% registrado meses atrás. Según Pichai, este avance es resultado del uso de “fuerzas de trabajo digitales”, compuestas por agentes capaces de operar de forma coordinada, acelerando procesos como la migración de sistemas y el desarrollo de software a una escala sin precedentes.

El auge de la empresa agentic en el entorno corporativo

La idea de una empresa agentic va mucho más allá de la automatización tradicional. En este modelo, diferentes agentes especializados funcionan como equipos digitales completos. No solo ejecutan tareas, sino que también analizan contextos, establecen prioridades y colaboran entre sí.

Este cambio marca una nueva etapa en la transformación digital. En lugar de sistemas aislados, las empresas comienzan a operar con ecosistemas inteligentes totalmente integrados. La reflexión de Pichai resume bien este momento: la cuestión ya no es si se pueden crear agentes, sino cómo gestionar miles de ellos al mismo tiempo.

Este nuevo paradigma también introduce desafíos relevantes, como la gobernanza, el control y la transparencia. Es precisamente en este punto donde entran las nuevas soluciones presentadas por Google.

Plataforma centraliza la creación y gestión de agentes

El principal anuncio del evento fue la Gemini Enterprise Agent Platform, diseñada como un centro de control para empresas que adoptan inteligencia artificial a gran escala. La plataforma permite desarrollar, probar, supervisar e implementar agentes de manera estructurada.

Según Thomas Kurian, la propuesta busca ofrecer una solución completa, eliminando la necesidad de integrar múltiples herramientas desconectadas. La plataforma reúne recursos como registro de agentes, aplicación centralizada de políticas y orquestación entre distintos sistemas inteligentes.

En la práctica, esto permite que un agente delegue tareas a otro, creando flujos de trabajo dinámicos y complejos. Esta capacidad de colaboración es uno de los pilares fundamentales de la empresa agentic.

Varias organizaciones ya están explorando este modelo. GE Appliances utiliza más de 800 agentes en operaciones industriales y logísticas, optimizando procesos y reduciendo errores. Por su parte, WPP ha desarrollado más de 100.000 agentes basados en tecnología Gemini, orientados al marketing y la comunicación global.

Otro caso destacado es la colaboración con la NASA, que utiliza agentes de IA para apoyar la preparación de la misión Artemis II, contribuyendo al análisis de datos críticos y a la toma de decisiones en contextos de alta complejidad.

Nueva generación de hardware impulsa el rendimiento

Para sostener este crecimiento acelerado de la IA, Google también está invirtiendo fuertemente en infraestructura. Durante el evento, la compañía presentó su octava generación de chips TPU, diseñados específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial.

Los nuevos modelos se dividen en dos categorías: uno enfocado en el entrenamiento de modelos, con capacidad de escalar a miles de chips interconectados, y otro orientado a la inferencia, ofreciendo mayor eficiencia y reducción de costos operativos. Esta diferenciación permite optimizar el rendimiento según el tipo de uso.

Además, Google anunció compatibilidad con nuevas arquitecturas de alto rendimiento, como el sistema basado en Nvidia Vera Rubin NVL72. Esta estrategia refuerza la competencia entre gigantes tecnológicos por liderar la infraestructura que sustentará la próxima generación de aplicaciones de inteligencia artificial.

Más que una inversión técnica, se trata de una apuesta estratégica. Quien domine la infraestructura tendrá ventaja en la carrera por la innovación en IA.

Datos integrados entre nubes sin fricción

Otro avance importante se dio en la gestión de datos. Google presentó un modelo que permite acceder y analizar información almacenada en diferentes proveedores de nube sin necesidad de trasladarla.

La solución utiliza tecnologías abiertas como Apache Iceberg, permitiendo consultas en entornos como Amazon Web Services y, próximamente, Microsoft Azure.

Este enfoque reduce costos, mejora la eficiencia y elimina barreras entre plataformas. Para empresas que operan en entornos híbridos o multi-cloud, representa un avance significativo.

Además, la integración de datos es clave para el funcionamiento eficaz de los agentes de IA, que dependen de acceso rápido y confiable a grandes volúmenes de información.

Seguridad más inteligente y autónoma

La seguridad también evoluciona en este nuevo escenario. Google presentó el concepto de Agentic Defense, que utiliza agentes de IA para monitorear, detectar y responder a amenazas de forma automatizada.

Estos agentes pueden identificar comportamientos sospechosos, investigar incidentes y aplicar soluciones sin intervención humana inmediata. Esto reduce el tiempo de respuesta y mejora la protección de los sistemas.

La propuesta integra operaciones de seguridad con inteligencia de amenazas, creando un entorno más robusto. En un contexto donde los ciberataques son cada vez más sofisticados, este enfoque puede marcar la diferencia.

Un futuro cada vez más automatizado

Lo que queda claro con los anuncios de Google es que el papel de la inteligencia artificial en las empresas está cambiando rápidamente. Ya no se trata solo de automatizar tareas simples, sino de construir sistemas completos capaces de operar con autonomía.

La empresa agentic surge como un nuevo modelo organizativo, donde humanos y máquinas trabajan en conjunto, pero con roles distintos. Mientras las personas se enfocan en estrategia y creatividad, los agentes de IA asumen la ejecución, el análisis y la optimización.

La conferencia, que se extiende hasta el 24 de abril, muestra que esta transformación aún está en sus primeras etapas. Sin embargo, la dirección es clara: el futuro del trabajo será cada vez más impulsado por la inteligencia artificial, con sistemas distribuidos, colaborativos y altamente eficientes.

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Renê Fraga es fundador de Google Discovery y editor en jefe de Eurisko, un ecosistema editorial independiente dedicado a la tecnología, la ciencia y la innovación. Profesional del marketing digital, con posgrado por la ESPM, sigue de cerca a Google desde la década de 2000 y escribe desde hace más de 20 años sobre tecnología, productos digitales e inteligencia artificial. Fundó Google Discovery en 2006, convirtiéndolo en uno de los principales sitios especializados en Google en Brasil, y fue columnista de TechTudo (Globo.com).
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