Principales destacados
- Meta firmó un acuerdo para alquilar chips de inteligencia artificial desarrollados por Google.
- Las TPUs del gigante tecnológico podrían ayudar a expandir el desarrollo de modelos como Llama.
- La empresa está adoptando una estrategia con múltiples proveedores de chips, incluyendo Nvidia y AMD.
Meta busca más potencia para entrenar y ejecutar sus modelos de IA
La carrera global por infraestructura de inteligencia artificial acaba de sumar un nuevo capítulo. Meta Platforms llegó a un acuerdo para alquilar chips especializados de Google con el objetivo de ampliar su capacidad de procesamiento para el desarrollo de nuevos modelos de IA.
Según información publicada por The Information, la compañía utilizará las unidades de procesamiento tensorial de Google, conocidas como TPUs, a través de la plataforma Google Cloud. Estos chips fueron diseñados específicamente para tareas de inteligencia artificial y permiten acelerar tanto el entrenamiento como la ejecución de modelos complejos.
Además del alquiler, Meta también estaría negociando la compra directa de estas unidades para instalarlas en sus propios centros de datos a partir del próximo año. Si se concreta, la medida marcaría una colaboración tecnológica aún más profunda entre dos de las mayores empresas del sector.
Una estrategia con múltiples fabricantes de chips
El acuerdo con Google forma parte de un plan mucho más amplio. Meta ha estado asegurando acuerdos con diferentes fabricantes de semiconductores para sostener el crecimiento de sus sistemas de inteligencia artificial.
Hace pocos días, la empresa anunció un acuerdo multianual con AMD para utilizar GPUs de la línea Instinct, con un valor potencial de hasta 60 mil millones de dólares en cinco años. Antes de eso, también había ampliado su colaboración con Nvidia para desplegar millones de procesadores de nueva generación.
Analistas del sector describen esta estrategia como un enfoque de múltiples frentes. Nvidia sigue siendo clave para el entrenamiento de modelos más avanzados, AMD ayuda a ampliar la capacidad de inferencia, las TPUs de Google pueden impulsar proyectos como Llama y los chips propios de Meta, conocidos como MTIA, continúan enfocados en algoritmos internos como los sistemas de recomendación.
Google quiere convertir sus TPUs en un negocio global
Para Google, este acuerdo también representa una oportunidad estratégica. Durante más de una década, las TPUs se utilizaron principalmente dentro de la propia compañía para alimentar sus sistemas de inteligencia artificial.
Sin embargo, la empresa comenzó recientemente a abrir el acceso a estos chips para otras compañías. El objetivo es transformar esta tecnología en una nueva fuente de ingresos dentro del mercado de hardware para IA.
Un ejemplo fue el acuerdo firmado en 2025 con la startup Anthropic, que garantizó acceso a hasta un millón de TPUs. Además, Google trabaja en mejorar la compatibilidad de estos chips con PyTorch, uno de los frameworks más utilizados por desarrolladores de inteligencia artificial.
Dentro de Google Cloud, algunos ejecutivos estiman que la expansión comercial de las TPUs podría capturar hasta el 10 por ciento de la facturación anual de Nvidia en el mercado de chips de IA, lo que representaría miles de millones de dólares.
