Principales destacados
- Feeds a medida: los usuarios podrán describir en lenguaje natural el tipo de videos que quieren recibir en sus recomendaciones.
- Gemini entra en escena: la IA de Google interpretará solicitudes detalladas, incluidos temas, formatos, prioridades y contenidos que deben evitarse.
- Una nueva disputa por el algoritmo: YouTube se suma a Bluesky, Threads, Instagram, X y Spotify en el intento de dar a los usuarios más control sobre sus feeds.
YouTube está modificando precisamente una de las partes más importantes de la experiencia de quienes abren la aplicación: lo que aparece en pantalla sin que tengan que buscarlo.
La plataforma anunció los llamados custom feeds, feeds personalizados que podrán crearse a partir de una descripción escrita por el propio usuario. La idea es sencilla: en lugar de limitarse a aceptar el algoritmo tradicional, podrás decirle a la plataforma qué te gustaría ver.
Y no hace falta que sea una instrucción breve.
Podrás explicar el contexto, definir preferencias, indicar qué debe priorizarse e incluso decir qué contenidos no quieres encontrar.
Es casi como conversar con el algoritmo 🤖
Imagina que vas al trabajo y tienes exactamente 30 minutos disponibles.
En lugar de buscar videos individualmente, podrás pedirle a YouTube algo como un feed de videopodcasts para ver durante el trayecto.
O crear una selección de videos con comentarios tranquilos para relajarte después de un día de trabajo.
La diferencia está en el nivel de detalle que la plataforma pretende aceptar.
🧠 El algoritmo gana una capa conversacional: las solicitudes serán interpretadas por Gemini, el modelo de inteligencia artificial de Google encargado de transformar la descripción del usuario en una nueva lógica de recomendación.
“Tú dices qué quieres ver. La IA intenta convertirlo en un feed completo.”
El sistema podrá considerar no solo el tema, sino también el formato, el objetivo de ese feed y las características deseadas para los videos.
¿Y el feed principal va a desaparecer?
No.
YouTube afirma que los feeds personalizados no sustituirán a la página de inicio tradicional.
Las recomendaciones convencionales seguirán existiendo, mientras que los nuevos feeds funcionarán como espacios separados, creados para finalidades específicas.
La diferencia es que estos nuevos espacios podrán quedar fijados en la parte superior de la página de inicio, en sus propias pestañas.
Esto convierte la experiencia en algo parecido a una colección de “modos” de consumo.
Un feed para aprender. Otro para relajarse. Otro para un viaje. Otro para seguir determinado tema.
YouTube tiene 20.000 millones de videos para elegir 😮
La apuesta tiene sentido teniendo en cuenta el tamaño del catálogo de la plataforma.
Emily Moxley, vicepresidenta de gestión de producto del área de Viewer AI de YouTube, afirmó durante una conversación con periodistas antes del evento Made On YouTube que la plataforma cuenta con más de 20.000 millones de videos.
🔎 El problema ha cambiado: cuando existe demasiado contenido, encontrar exactamente lo que interesa puede ser tan difícil como encontrar una aguja en un pajar.
Según Moxley, el usuario está siempre a una búsqueda de distancia de una enorme cantidad de temas.
Los feeds personalizados intentan precisamente resolver esa dificultad, utilizando IA para transformar una intención más compleja en una selección de contenido.
La idea no nació en YouTube
El movimiento también muestra cómo las grandes plataformas están replanteándose una de las piezas más importantes de las redes sociales: ¿quién controla el algoritmo que decide lo que ves?
Bluesky ayudó a popularizar la idea de los feeds personalizados hace años, permitiendo que los usuarios eligieran diferentes experiencias de recomendación.
Más recientemente, la plataforma lanzó Attie, una herramienta basada en IA para facilitar la creación de estos feeds.
Otras empresas siguieron caminos similares:
• Threads: comenzó a ofrecer feeds personalizados públicos.
• Instagram: creó experiencias de recomendación compartidas, como Blend para Reels.
• X: está trabajando en feeds personalizados basados en IA.
• Spotify: también comenzó a ofrecer herramientas para que los usuarios tengan un mayor control sobre sus recomendaciones.
Ahora YouTube entra en esa misma carrera.
La diferencia está en la escala 🎯
Hay una particularidad importante en el caso de YouTube.
Mientras algunas redes intentan esencialmente organizar publicaciones de personas, YouTube trabaja con un catálogo gigantesco de videos creados para finalidades completamente diferentes.
Una solicitud aparentemente sencilla puede involucrar duración, tema, formato, estilo, idioma, nivel de conocimiento e incluso el momento en que se consumirá el contenido.
💡 Ahí es donde la IA puede marcar la diferencia: en lugar de que el usuario tenga que entender cómo funciona el sistema de recomendación, basta con explicar el resultado que quiere.
Es un cambio de lógica.
Antes, tenías que aprender a navegar por el algoritmo.
Ahora, la propuesta es que el algoritmo te interprete a ti.
Y eso puede cambiar la relación con las recomendaciones
Durante años, las plataformas sociales enseñaron a los usuarios a aceptar la lógica de sus feeds personalizados.
Ves determinado contenido, interactúas con otro y, poco a poco, el sistema intenta descubrir tus intereses.
Los custom feeds introducen una capa diferente: la intención explícita del usuario.
No tienes que esperar a que el sistema descubra que estás interesado en determinado tema.
Simplemente puedes pedirlo.
Eso no significa que el algoritmo tradicional vaya a desaparecer. El feed principal seguirá funcionando con normalidad. Pero el usuario tendrá nuevas puertas de entrada al enorme catálogo de la plataforma.
¿Cuándo comienza?
YouTube informó que la posibilidad de crear múltiples feeds personalizados comenzará a estar disponible el próximo mes, tanto en la versión web como en las aplicaciones móviles.
La expansión será gradual.
Por ahora, la promesa es menos “crea tu propio algoritmo” en sentido literal y más “dile a YouTube cómo quieres que funcione una parte de él”.
Y quizá esa diferencia sea precisamente el detalle más interesante.
Porque, si funciona como propone Google, la próxima generación de algoritmos podría no ser aquella que simplemente aprende tus hábitos.
Podría ser aquella que tú describes en un cuadro de texto.
