- ¿“Mucho antes” de fin de año? 👀
- ¿Qué ocurre durante el posentrenamiento? 🧠
- El cambio de liderazgo ocurrió en plena carrera 🔄
- ¿Google reconoce que levantó el pie del acelerador? 🏎️
- Y los competidores no se quedaron esperando 🚀
- El mercado comenzó a exigir una respuesta
- Gemini 4 podría llegar por etapas
- ¿Y los rumores sobre Gemini 4 Pro? 🔎
- “Siempre estaremos a la vanguardia” ⚡
Principales destacados
- Comenzó el posentrenamiento: el próximo modelo de vanguardia de Google ya entró en la etapa de refinamiento con feedback, aprendizaje por refuerzo y datos especializados.
- Lanzamiento anticipado: el jefe de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, dijo que Gemini 4 llegará “mucho antes” de finales de 2026.
- Aumenta la presión: OpenAI, Anthropic y Meta avanzan con nuevos modelos y agentes, colocando a Google ante una competencia cada vez más intensa.
Google está acelerando el desarrollo de Gemini 4.
Koray Kavukcuoglu, nuevo responsable de Google DeepMind, reveló que el modelo ya entró en las primeras etapas de posentrenamiento. Es una señal importante de que la próxima generación de Gemini dejó atrás la fase más pesada de construcción del modelo base y ahora comienza a ser refinada para llegar a los usuarios.
Y, según Kavukcuoglu, no será necesario esperar hasta finales de 2026.
¿“Mucho antes” de fin de año? 👀
Durante el AI Agenda Live Summit, organizado por The Information, Kavukcuoglu afirmó que la intención de Google es poner una primera versión posentrenada en manos de los usuarios lo antes posible.
“Nuestra intención es lanzar, lo antes posible, un resultado inicial del posentrenamiento, porque estamos viendo los resultados y estamos entusiasmados.”
La declaración sugiere un cambio importante de ritmo.
En lugar de esperar a tener un modelo completamente pulido antes de presentarlo al público, Google parece dispuesto a lanzar una primera versión y acelerar las iteraciones posteriormente.
⚙️ La lógica es sencilla: poner el modelo en contacto con datos y feedback reales permite seguir mejorando su rendimiento, seguridad y fiabilidad después del lanzamiento.
El ejecutivo también afirmó que la compañía seguirá adelante con “iteraciones a un ritmo acelerado”.
¿Qué ocurre durante el posentrenamiento? 🧠
El entrenamiento inicial crea el modelo base. El posentrenamiento es una etapa diferente, dedicada a transformar ese modelo en algo más útil y predecible para quienes realmente lo utilizarán.
En este proceso entran técnicas como:
• feedback humano;
• aprendizaje por refuerzo;
• datos especializados;
• ajustes orientados al razonamiento;
• mejoras de seguridad y fiabilidad.
Por eso, el hecho de que Gemini 4 ya se encuentre en esta fase ofrece una pista sobre el estado de desarrollo del proyecto.
Aun así, estar en posentrenamiento no significa que el producto esté listo para un lanzamiento comercial.
Todavía existen otras etapas entre una versión experimental y aquello que finalmente llega a los usuarios a gran escala.
El cambio de liderazgo ocurrió en plena carrera 🔄
La declaración también marca la primera aparición pública de Kavukcuoglu desde que asumió el liderazgo de Google DeepMind.
El cambio ocurrió en agosto, cuando Demis Hassabis dejó el liderazgo operativo de la organización para asumir un papel más amplio como presidente de DeepMind y científico jefe de Alphabet.
Kavukcuoglu, que forma parte de DeepMind desde los primeros años de la empresa, ya participó en proyectos importantes de la organización, incluidos WaveNet y DQN.
Ahora, su primer gran mensaje público como jefe de DeepMind llega precisamente cuando Google intenta volver a acelerar su estrategia de modelos de frontera.
¿Google reconoce que levantó el pie del acelerador? 🏎️
Hay un detalle particularmente interesante en sus declaraciones.
Kavukcuoglu reconoció que Google “dio un pequeño paso atrás” para concentrar esfuerzos en los modelos Flash.
La familia Flash prioriza la velocidad y la eficiencia, en lugar de buscar necesariamente el máximo rendimiento posible en todas las pruebas.
Esta decisión ayudó a Google a trabajar con modelos más rápidos, pero también significó una pausa en la evolución de su principal modelo de frontera.
El último gran lanzamiento de la línea principal mencionado en el material fue la serie Gemini 3, en noviembre de 2025.
Desde entonces, la competencia ha avanzado.
Y los competidores no se quedaron esperando 🚀
El contexto ayuda a explicar la urgencia.
El material señala que OpenAI lanzó GPT-6 Astra el 3 de septiembre, mientras que Anthropic presentó Claude Fable 5.1 el 1 de septiembre.
Meta también ganó atención con Muse, su agente de IA, que llegó a lo más alto de las listas de aplicaciones gratuitas en Estados Unidos.
Es decir, la competencia dejó de ser únicamente una carrera para determinar qué empresa puede producir el modelo con el mejor benchmark.
Ahora también involucra agentes capaces de ejecutar tareas e interactuar directamente con aplicaciones y servicios.
🔥 La competencia cambió de formato: no basta con tener un modelo potente. Es necesario convertir esa capacidad en productos que las personas realmente utilicen.
El mercado comenzó a exigir una respuesta
La presión también aparece en el comportamiento de las acciones de Alphabet.
Según el material, las acciones de la compañía cayeron casi un 5% durante dos sesiones hasta el miércoles, mientras Meta ganaba fuerza gracias al desempeño de Muse.
Después de las declaraciones de Kavukcuoglu, las acciones GOOGL avanzaron un 0,6% en las operaciones posteriores al cierre.
Eso no significa que un solo comentario haya resuelto las preocupaciones de los inversores. Pero muestra hasta qué punto el calendario de Gemini 4 comenzó a ser seguido de cerca por el mercado.
La pregunta es menos “¿cuándo tendrá Google un nuevo modelo?” y más “¿qué podrá hacer ese modelo cuando llegue?”.
Gemini 4 podría llegar por etapas
La estrategia descrita por Kavukcuoglu apunta hacia un lanzamiento progresivo.
En lugar de esperar una versión completamente terminada, Google pretende poner a disposición una primera versión de posentrenamiento y continuar trabajando sobre ella.
Esto podría permitir ciclos de desarrollo más rápidos.
1️⃣ Primera versión: poner el modelo refinado en circulación.
2️⃣ Feedback: observar cómo se comporta en tareas reales.
3️⃣ Nuevas iteraciones: utilizar los resultados para mejorar el rendimiento, la seguridad y la fiabilidad.
La ventaja es la velocidad.
El riesgo es que una versión inicial todavía necesite bastante trabajo para alcanzar el nivel de madurez esperado de un modelo flagship.
¿Y los rumores sobre Gemini 4 Pro? 🔎
El material también menciona informes de desarrolladores según los cuales un modelo sospechoso de ser el próximo flagship de Google habría aparecido en la plataforma Arena utilizando el nombre “gemini-3.8-flash”.
El supuesto modelo estaría asociado al nombre en clave interno Argon.
Los resultados que se le atribuyen habrían mostrado un rendimiento superior al de GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 en tareas de programación, razonamiento y agentes de IA.
Pero existe una diferencia importante entre esta información y la declaración de Kavukcuoglu: Gemini 4 fue mencionado públicamente por un ejecutivo de Google, mientras que esta identificación específica de Gemini 4 Pro continúa siendo un informe que la compañía no ha confirmado oficialmente.
Por eso, los supuestos benchmarks deben tratarse como indicios, no como especificaciones oficiales del producto.
“Siempre estaremos a la vanguardia” ⚡
Cuando se le preguntó sobre la posibilidad de que Google se estuviera quedando atrás en la carrera de la inteligencia artificial, Kavukcuoglu respondió de manera bastante directa:
“En mi opinión, es una certeza que siempre estaremos a la vanguardia.”
Es una declaración ambiciosa, especialmente en un mercado en el que el liderazgo puede cambiar rápidamente a medida que aparecen nuevos modelos y productos.
La prueba de esa afirmación, sin embargo, no se hará sobre un escenario.
Se hará cuando Gemini 4 esté disponible y empiece a ser comparado, en la práctica, con los modelos más avanzados de sus competidores.
💡 El próximo capítulo de la carrera podría comenzar antes de lo que sugería el propio calendario.
Google parece haber elegido ahora la velocidad como parte de su estrategia. La compañía quiere poner Gemini 4 en circulación, observar los resultados y continuar refinando el modelo mediante ciclos rápidos.
El reloj, por lo tanto, no solo está contando hasta el lanzamiento.
También está contando cuántas iteraciones podrá realizar Google antes de que sus competidores presenten la próxima generación.
