Google explica el motivo del elevado consumo de almacenamiento de AICore en Android

Rene Fraga
6 minutos de lectura

Principales destacados:

  • AICore puede ocupar varios gigabytes de forma temporal durante actualizaciones de IA
  • El sistema mantiene dos versiones del modelo para garantizar seguridad y estabilidad
  • El espacio adicional se libera automáticamente tras validar la nueva versión

El Google publicó recientemente una explicación oficial que ayuda a aclarar una duda frecuente entre usuarios de Android: por qué el AICore, el componente responsable de la inteligencia artificial en el dispositivo, puede aumentar tanto de tamaño de manera repentina. Este comportamiento llevaba meses generando inquietud entre usuarios que notaban una reducción en el almacenamiento sin una causa evidente.

El AICore es el servicio del sistema encargado de ejecutar modelos de IA directamente en el dispositivo, incluido Gemini Nano. Está presente en dispositivos con Android 14 o versiones posteriores y forma parte de la estrategia de Google para llevar la inteligencia artificial al propio smartphone, sin depender de la nube.

Entendiendo el aumento repentino de almacenamiento

Según la documentación oficial, el incremento en el uso de espacio no es un error ni un fallo técnico. Se trata de una decisión de ingeniería diseñada para evitar problemas durante las actualizaciones de los modelos de IA.

Cuando se lanza una nueva versión del modelo, el sistema conserva simultáneamente la versión anterior y la nueva. Este período de duplicación puede durar hasta tres días. Durante ese tiempo, el consumo de almacenamiento puede aumentar considerablemente, llegando a ocupar varios gigabytes adicionales.

Este mecanismo funciona como una red de seguridad. Si la nueva versión presenta errores o inestabilidad, el sistema puede volver de inmediato a la versión anterior sin necesidad de descargar nuevamente grandes volúmenes de datos, lo que ahorra tiempo y consumo de internet.

Además, este enfoque reduce el riesgo de que el usuario pierda acceso a funciones importantes de inteligencia artificial durante una actualización problemática.

El papel del AICore en la experiencia Android

El AICore no es solo un componente técnico invisible. Está directamente vinculado a múltiples funciones que los usuarios utilizan a diario, muchas veces sin darse cuenta.

Entre las principales capacidades impulsadas por Gemini Nano en el dispositivo se encuentran:

  • Respuestas inteligentes en aplicaciones de mensajería
  • Corrección y mejora avanzada de textos
  • Reconocimiento y transcripción de voz en tiempo real
  • Traducción automática de contenido
  • Resúmenes de audio y texto
  • Detección de posibles fraudes y estafas

La gran ventaja es que todo este procesamiento ocurre localmente en el dispositivo. Esto significa que los datos no se envían a servidores externos, lo que mejora la privacidad y permite utilizar estas funciones incluso sin conexión a internet.

Otro aspecto relevante es que el AICore simplifica el trabajo de los desarrolladores. Gestiona automáticamente la distribución y actualización de los modelos de IA, además de aprovechar la aceleración de hardware del dispositivo sin que cada aplicación tenga que hacerlo por su cuenta.

Una estrategia eficiente, pero con impacto real

Desde el punto de vista técnico, mantener dos versiones de un modelo al mismo tiempo es una práctica común en sistemas complejos. Este enfoque prioriza la estabilidad, la seguridad y una recuperación rápida en caso de fallos.

Sin embargo, para el usuario final, especialmente quienes tienen dispositivos con poco almacenamiento, esta decisión puede resultar problemática. En algunos casos reportados, el AICore llegó a ocupar más de 10 GB de forma temporal, lo que representa una parte significativa del almacenamiento total en dispositivos de 128 GB.

Esta situación puede generar frustración, sobre todo cuando no queda claro de dónde proviene el consumo adicional de espacio.

Por ahora, Google no ha anunciado opciones para que los usuarios puedan controlar este comportamiento, como omitir la duplicación o eliminar manualmente versiones antiguas antes del plazo automático.

Aun así, existe una alternativa: quienes no utilizan con frecuencia las funciones de inteligencia artificial pueden desactivar el AICore desde la configuración del sistema y eliminar sus actualizaciones. Esto puede liberar varios gigabytes de espacio, aunque también desactiva funciones inteligentes.

El futuro de la IA local y sus desafíos

La explicación de Google también refleja un panorama más amplio: el avance de la inteligencia artificial en el propio dispositivo ofrece ventajas claras, como mayor privacidad y rapidez, pero también plantea nuevos desafíos, especialmente en términos de almacenamiento.

Los modelos de IA son, por naturaleza, grandes y complejos. A medida que evolucionan, requieren aún más espacio. Esto crea un dilema para fabricantes y desarrolladores: cómo ofrecer funciones avanzadas sin comprometer la experiencia de quienes utilizan dispositivos más modestos.

Es posible que en el futuro Google implemente soluciones más flexibles que permitan al usuario tener mayor control sobre el almacenamiento ocupado por estos modelos. Hasta entonces, el comportamiento del AICore seguirá siendo una compensación entre seguridad y uso temporal de espacio.

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Renê Fraga es fundador de Google Discovery y editor en jefe de Eurisko, un ecosistema editorial independiente dedicado a la tecnología, la ciencia y la innovación. Profesional del marketing digital, con posgrado por la ESPM, sigue de cerca a Google desde la década de 2000 y escribe desde hace más de 20 años sobre tecnología, productos digitales e inteligencia artificial. Fundó Google Discovery en 2006, convirtiéndolo en uno de los principales sitios especializados en Google en Brasil, y fue columnista de TechTudo (Globo.com).
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